Промт-инженер — специалист, который создаёт эффективные запросы для ChatGPT, Claude и других языковых моделей. В США зарплаты достигают $335,000 в год, а освоить профессию можно бесплатно за 4-8 недель. Собрали всё, что нужно знать: от научных основ до конкретных курсов и инструментов.
Промт-инженер (prompt engineer) — специалист, который формулирует промты (запросы к языковым моделям) так, чтобы получать точные, полезные и безопасные результаты. Это может быть отдельная профессия или навык, который усиливает любую другую специальность.
Ключевой инсайт: промт-инжиниринг в 2025 году — это скорее навык, чем профессия. Маркетолог с навыками промптинга эффективнее маркетолога без них. Аналитик быстрее обрабатывает данные. Копирайтер масштабирует производство контента.
Научный контекст
По данным обзорной работы «The Prompt Report» (2024), существует более 200 задокументированных техник промптинга. Однако для практической работы достаточно освоить 5-7 фундаментальных подходов — они покрывают 80% задач.
Промт-инженеры работают в нескольких направлениях: создание промтов для конечных пользователей (маркетинг, поддержка), оптимизация промтов для продуктов (AI-помощники, чат-боты), исследование новых техник и их документирование.
Промпт-инженеры не просто «общаются с ChatGPT». Их работа — системная оптимизация взаимодействия между людьми и AI-моделями. Вот конкретные задачи, которые решают специалисты.
Основная задача — создание инструкций, которые направляют модель к нужному результату. Это включает написание системных промптов для чат-ботов, инструкций для генерации контента, запросов для анализа данных. Промпт-инженер тестирует десятки вариантов, измеряет качество ответов и выбирает оптимальный.
Успешные промпты документируются в «библиотеку» — набор проверенных шаблонов для типовых задач. Это позволяет команде переиспользовать решения, сокращает время на разработку новых и обеспечивает консистентность качества.
Промпт-инженеры проверяют, как модель реагирует на нестандартные запросы, попытки «взлома» (jailbreak), провокационные вопросы. Задача — убедиться, что AI-продукт не выдаёт вредоносный контент, не раскрывает конфиденциальные данные и ведёт себя предсказуемо.
Адаптация ответов модели под голос бренда. Чат-бот банка должен отвечать формально и точно, а ассистент в игровом приложении — дружелюбно и с юмором. Промпт-инженер прописывает эти нюансы в системных инструкциях.
Встраивание промптов в приложения, CRM-системы, инструменты автоматизации. Это требует понимания не только промптинга, но и бизнес-логики: где AI может заменить ручной труд, где — усилить человека, а где его использование нецелесообразно.
В России рынок только формируется. Отдельных вакансий «промт-инженер» пока немного — чаще это часть обязанностей контент-менеджеров, аналитиков или AI-специалистов.
| Уровень | Зарплата в месяц | Примечание |
|---|---|---|
| Junior | 80 000 — 150 000 ₽ | Стажёры, навык в дополнение к основной роли |
| Middle | 150 000 — 250 000 ₽ | Самостоятельные проекты, автоматизация |
| Senior | 250 000 — 400 000 ₽ | AI-продукты, системные промпты, лидерство |
Чаще всего навыки промптинга увеличивают ценность специалиста в существующей роли: маркетолог, копирайтер, аналитик с AI-навыками стоит дороже.
В США рынок сформирован, есть отдельные позиции Prompt Engineer. Топовые ставки — в AI-компаниях: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind.
| Уровень | Зарплата в год |
|---|---|
| Entry-level | $62,000 — $90,000 |
| Mid-level | $100,000 — $150,000 |
| Senior | $150,000 — $250,000+ |
| Big Tech / AI Labs | до $335,000 |
Если вы уже знаете что такое промпт, пора освоить продвинутые техники. Научные работы с arXiv определили иерархию методов по соотношению простоты и эффективности — вот ключевые из них.
Добавьте фразу «думай пошагово» (или «Let's think step by step») — и модель будет рассуждать последовательно. Исследование показало: на математических задачах точность выросла с 17.7% до 78.7%.
Kojima et al. «Large Language Models are Zero-Shot Reasoners» — NeurIPS 2022
Добавьте 2-3 примера желаемого результата прямо в промт. Модель «поймёт» паттерн и воспроизведёт его. PaLM 540B с Few-shot CoT достиг state-of-the-art на бенчмарке GSM8K, превзойдя даже fine-tuned модели.
Wei et al. «Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models» — NeurIPS 2022
Запросите несколько вариантов ответа и выберите наиболее частый. Интуиция: если разные пути рассуждения ведут к одному ответу, он скорее правильный. Повышает точность на 10-18% дополнительно к CoT.
Wang et al. «Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning» — ICLR 2023
Для сложных задач с планированием. GPT-4 с обычным CoT решает только 4% задач Game of 24, а с Tree of Thoughts — 74%. Модель рассматривает несколько путей решения и выбирает оптимальный.
Yao et al. «Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with LLMs» — NeurIPS 2023
Чередование рассуждений и действий для интеграции с внешними инструментами. Основа современных AI-агентов. Модель думает, выполняет действие, анализирует результат, думает снова.
Yao et al. «ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models» — ICLR 2023
| Техника | Сложность | Прирост точности | Когда использовать |
|---|---|---|---|
| Zero-shot CoT | Легко | +30-60% | Любые рассуждения |
| Few-shot | Легко | +20-40% | Задачи с паттерном |
| Self-Consistency | Средне | +10-18% | Критичная точность |
| Tree of Thoughts | Сложно | +70% на сложных | Планирование, головоломки |
| ReAct | Сложно | Зависит от задачи | Агенты с инструментами |
Структурированный план обучения от нуля до уверенного уровня. Все ресурсы бесплатны или имеют бесплатный режим.
Начните с promptingguide.ai/ru — это ведущий open-source справочник, цитируемый Google, Microsoft и Wikipedia. Изучите базовые техники: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought.
Параллельно пройдите визуальный Prompt Engineering Roadmap на roadmap.sh — он структурирует терминологию (токены, context window, галлюцинации) и параметры модели (temperature, top-K, top-P).
Официальные гайды лучше платных курсов по трём причинам: они актуальны (обновляются с каждой версией модели), написаны создателями моделей, и бесплатны.
OpenAI: Prompt Engineering Guide,
GPT-4.1 Guide.
Anthropic: Claude Documentation,
Interactive Tutorial на GitHub.
Google: Gemini Prompting Strategies,
Prompting Guide 101 (PDF).
Vanderbilt University «Prompt Engineering for ChatGPT» на Coursera — 18 часов, 577,000+ студентов, рейтинг 4.8/5. Бесплатно в audit mode (без сертификата). Преподаватель — Dr. Jules White.
DeepLearning.AI «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» — 1.5 часа, от Andrew Ng и Isa Fulford (OpenAI). Требует базового Python, но идеален для понимания API.
Интерактивный туториал Anthropic на GitHub — 9 глав от базовой структуры промптов до создания сложного чатбота. Доступен в Jupyter Notebooks или Google Sheets (без программирования).
Практикуйтесь в Google AI Studio (бесплатно, без ограничений) или AI Academy (3 дня за 1₽). Создавайте реальные промты для своих задач: автоматизация рутины, анализ данных, генерация контента.
Пройдите бесплатную сертификацию CertiProf «Prompt Engineering Foundation» — две попытки бесплатно, сертификат оплачивается только при успешной сдаче.
Как стать промпт-инженером без опыта
Для входа в профессию не нужен коммерческий опыт — нужно портфолио и практические навыки.
Где практиковаться бесплатно: Google AI Studio (Gemini без ограничений), Perplexity AI (работает без VPN),
AI Academy (3 дня за 1₽ со всеми топовыми моделями).
Как собрать портфолио: решайте реальные задачи — автоматизация рутины, генерация контента для своего блога,
анализ данных. Документируйте промпты и результаты в Notion или GitHub.
Вакансии для начинающих: ищите позиции «AI-ассистент», «контент-менеджер с AI»,
«стажёр в AI-команду». Часто промптинг — часть обязанностей, а не отдельная роль.
На hh.ru появляются вакансии с пометкой «без опыта» или «обучим».
200+ готовых промптов для практики
Не знаете, с чего начать? Мы собрали большую коллекцию промптов для ChatGPT — от копирайтинга до аналитики. Копируйте, адаптируйте под свои задачи, изучайте структуру эффективных запросов. А если хотите создать промт по референсу — читайте гайд «Промт по картинке».
Первоисточники от создателей моделей. Актуальнее и глубже любых платных курсов.
Базовый гайд OpenAI: 6 стратегий эффективного промптинга.
Гайд по агентному промптингу с инсайтами от Cursor. Как калибровать «рвение» агента, управлять verbosity, избегать противоречий в инструкциях.
Полная документация по промптингу Claude. Extended Thinking Mode, техника prefilling, специальный «Think» Tool для агентов.
9 глав интерактивного курса: от базовой структуры промптов до создания чатбота. Упражнения с автопроверкой.
Официальные стратегии промптинга для Gemini. Рекомендации по размещению инструкций, работа с длинным контекстом.
Практические примеры промптов по профессиям: маркетинг, продажи, HR, поддержка. 68 страниц готовых шаблонов.
С чего начать?
Новичок: OpenAI Prompt Engineering Guide → Anthropic Interactive Tutorial
Бизнес-пользователь: Google Prompting Guide 101 (PDF)
Разработчик: Claude Documentation → GPT-4.1 Prompting Guide
Структурированные курсы с видео, упражнениями и сертификатами. Все доступны бесплатно (audit mode) или полностью бесплатны.
Лучший академический курс по промптингу. 577,000+ студентов, рейтинг 4.8/5. Темы: prompt patterns, few-shot learning, chain-of-thought, cognitive verifier.
Короткий интенсив от легенды ML Andrew Ng и сотрудника OpenAI. 300,000+ записавшихся. Темы: iterative prompting, summarizing, inferring, transforming.
Курс от Google для бизнес-пользователей. Как использовать промптинг для повышения продуктивности. Практические примеры для Gemini в Gmail, Docs, Sheets.
Первый гайд по промптингу (создан до ChatGPT). Интерактивные упражнения, все техники: Zero-shot, Few-shot, CoT, ToT, ReAct, Self-Consistency.
С чего начать?
Новичок без кода: Vanderbilt → Learn Prompting
Бизнес-пользователь: Google Prompting Essentials
Разработчик: DeepLearning.AI (1.5 часа — быстрый старт)
Где практиковаться без кода и без оплаты. Важно: многие международные сервисы недоступны из России напрямую — требуют VPN, иностранный номер телефона или зарубежную карту.
Российский сервис для практики промптинга. Без VPN, оплата в рублях (карты, СБП). Доступ к GPT-5, Claude 4.5, Gemini 3, DeepSeek R1, Grok — всё в одном кабинете. Лучший выбор для изучения промптинга с топовыми моделями.
Российский AI-ассистент от Яндекса. Работает через поиск ya.ru (кнопка «Нейро») или через Алису. Полностью бесплатно, без регистрации для базовых запросов.
Российская LLM от Сбера. Бесплатный доступ через веб-интерфейс и Telegram-бот. Понимает русский язык, есть API для разработчиков.
Сайт открывается из России без VPN. Бесплатная версия даёт несколько запросов в день с доступом к базовым моделям. Идеален для research-задач — всегда показывает источники.
Официальный сайт ChatGPT от OpenAI. Недоступен из России: требует VPN и иностранный номер телефона для регистрации. Бесплатный тир даёт доступ к GPT-4o mini, Plus ($20/мес) — к GPT-4o и GPT-5. Подробнее о способах доступа — в нашем гайде по ChatGPT в России.
Официальный сайт Claude от Anthropic. Недоступен из России: требует VPN и иностранный номер. Бесплатный тир даёт доступ к Claude 3.5 Sonnet с лимитами.
Мощный бесплатный инструмент, но Россия не в списке доступных регионов. После подключения VPN — полностью бесплатно: Gemini 3 Pro, контекст до 1M токенов, мультимодальность.
Официальный инструмент OpenAI. Полностью недоступен из России: требует VPN, иностранный номер телефона для верификации и иностранную карту. Бесплатных кредитов больше не дают.
Рекомендация для России (декабрь 2025)
★ Выбор редакции: AI Academy — 3 дня за 1₽, все топовые модели (GPT-5, Claude, Gemini) без VPN.
Бесплатно без VPN: Perplexity AI — поиск с источниками, Яндекс Нейро, GigaChat.
С VPN: Google AI Studio — полностью бесплатно, но требует стабильный VPN.
Качественных бесплатных русскоязычных ресурсов мало, но они есть. Важно понимать: все ключевые материалы — на английском.
Лучший академический курс на русском языке. Видеолекции от преподавателей Высшей школы экономики. Темы: генеративные модели, промптинг для текста и изображений, этика AI.
Русская версия ведущего справочника по промптингу. Все техники, примеры, регулярные обновления. Эталонный ресурс для русскоязычной аудитории.
Бесплатные курсы по работе с GigaChat: основы промпт-инжиниринга, продвинутый уровень с RAG и GigaChain. GigaChat — российская LLM от Сбера, доступная бесплатно.
Важное примечание
Все ключевые материалы по промт-инжинирингу — на английском: официальные гайды OpenAI, Anthropic, Google, научные работы, лучшие курсы. Для серьёзного освоения профессии необходим как минимум уровень чтения технической документации на английском.
Разделение на уровни по необходимости технических навыков.
Ответы на популярные вопросы о профессии промт-инженера, техниках и принципах работы.
Промпт-инженеры решают пять основных типов задач: разработка и оптимизация промптов для AI-продуктов, создание и поддержка библиотеки проверенных шаблонов, тестирование на безопасность и edge cases, настройка тона и стиля коммуникации под бренд, интеграция AI в бизнес-процессы. Это не просто «общение с ChatGPT» — это системная работа по оптимизации взаимодействия людей и AI.
Промт-инженер — специалист, который создаёт эффективные запросы для языковых моделей вроде ChatGPT, Claude и Gemini. Он формулирует инструкции так, чтобы AI выдавал точные, полезные и безопасные результаты. Это может быть отдельная профессия или навык, усиливающий любую другую специальность.
В США: entry-level $62,000-90,000, mid-level $100,000-150,000, senior до $250,000+. Топовые позиции в Anthropic и OpenAI — до $335,000. В России рынок формируется: junior 80-150 тыс. руб., middle 150-250 тыс. руб., senior 250-400 тыс. руб.
Да, полностью бесплатно. Официальные гайды OpenAI, Anthropic и Google превосходят большинство платных курсов. Практиковаться можно в Google AI Studio без ограничений. Курс Vanderbilt University на Coursera доступен бесплатно в audit mode (18 часов). Сертификация CertiProf — бесплатный экзамен.
Базовый и средний уровень не требуют программирования: все техники промптинга, работа с веб-интерфейсами ChatGPT/Claude/Gemini, курсы Vanderbilt и Google. Программирование нужно для работы через API, автоматизации и создания AI-агентов — это продвинутый уровень.
Начните с Zero-shot Chain-of-Thought: добавьте «думай пошагово» — это улучшает точность на 30-60%. Затем Few-shot prompting: 2-3 примера в промте. Далее Self-Consistency: несколько вариантов ответа. Эти три техники покрывают 80% задач.
Google AI Studio — полностью бесплатен, доступ к Gemini 2.5, контекст до 1 млн токенов. Perplexity AI — работает без VPN, показывает источники. AI Academy — 3 дня за 1₽ с доступом ко всем топовым моделям.
Vanderbilt University «Prompt Engineering for ChatGPT» на Coursera — 18 часов, 577,000+ студентов, рейтинг 4.8/5, бесплатно в audit mode. DeepLearning.AI «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» — 1.5 часа, от Andrew Ng и OpenAI. Интерактивный туториал Anthropic на GitHub — 9 глав с упражнениями.
CertiProf «Prompt Engineering Foundation Professional Certification» — единственный полностью бесплатный экзамен. Две попытки без оплаты, сертификат оплачивается только при успешной сдаче. Покрывает Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, работу с GPT-4 и Claude.
Chain-of-Thought — техника пошагового рассуждения. Исследование NeurIPS 2022 показало: добавление фразы «думай пошагово» улучшает точность на математических задачах с 17.7% до 78.7%. Модель объясняет каждый шаг решения, что снижает ошибки и галлюцинации.
Базовый уровень — 2-4 недели: теория на promptingguide.ai, практика в Google AI Studio. Средний уровень — 6-8 недель: курс Vanderbilt, официальные гайды вендоров. Продвинутый уровень — 3-6 месяцев: специализация, портфолио проектов, сертификация.
Доступ ко всем топовым моделям без VPN. Один кабинет, оплата в рублях.
GPT-5, Claude 4.5, Gemini 3 Pro, DeepSeek R1 — тестируйте один промт на разных моделях.
Работает из России, принимает карты и СБП. Никаких сложных настроек.
Практикуйте техники из этой статьи: CoT, Few-shot, Self-Consistency.
3 дня полного доступа. Отмена в любой момент, никаких скрытых платежей.