Sol
Максимальное качество для сложного анализа, исследований и программирования
Максимальное Вдумчивая ВысокийТри модели OpenAI для разных задач
Начните с Terra для большинства запросов. Выбирайте Sol, когда важнее максимальное качество, и Luna — когда нужны скорость и экономный расход. Все три доступны в AI Academy без VPN.
Оплата в рублях • интерфейс на русском
Три модели, три приоритета
GPT-5.6 — это семейство из трёх вариантов: Sol отвечает за максимальное качество, модель Terra — за баланс, Luna — за скорость. Семейство GPT-5.6 позволяет выбирать по сложности задачи и расходу, а не только по названию.
Максимальное качество для сложного анализа, исследований и программирования
Максимальное Вдумчивая ВысокийБаланс качества и стоимости для большинства рабочих и личных задач
Высокое Быстрая СреднийСкорость и экономный расход для коротких и массовых запросов
Хорошее Самая быстрая НизкийПроверка на своей задаче
Terra выбрана по умолчанию. Переключатель меняет реальную модель виджета AI Academy, а не показывает заранее записанную демонстрацию.
GPT-5.6 Terra — Баланс качества и стоимости для большинства рабочих и личных задач.
Доступ без VPN и иностранной карты
Вы платите за подписку и получаете кредитный баланс. Чем сложнее модель и длиннее ответ, тем больше кредитов списывается. Начать можно за 1 ₽ на три дня.
Не только GPT
Для простых задач и нерегулярного использования
3 000 000 кредитов каждый месяц
Содержательных обменов в месяц около 370 с Luna, около 150 с Terra или около 70 с Sol
Для регулярной работы с топовыми ИИ-моделями
16 000 000 кредитов каждый месяц
Содержательных обменов в месяц около 2 000 с Luna, около 800 с Terra или около 400 с Sol
Для интенсивной ежедневной работы и сложных задач
35 000 000 кредитов каждый месяц
Содержательных обменов в месяц около 4 300 с Luna, около 1 700 с Terra или около 870 с Sol
Как расходуются кредиты
Ориентир в тарифах рассчитан для одного содержательного обмена: 1 000 токенов в запросе и 1 000 в ответе. Короткие вопросы расходуют меньше; длинные файлы, изображения, музыка и видео расходуют кредиты по своему тарифу. Luna экономнее, Terra подходит для большинства задач, а Sol — для случаев, где важнее максимальное качество. Открыть полный прайс всех моделей.
Выбор по задаче
Самая мощная модель не обязана быть лучшей для каждого запроса. Сначала определите, что важнее: глубина, баланс или поток.
Архитектура, глубокий анализ, исследование, сложный код, проверка важных выводов.
Документы, письма, планы, объяснения, анализ информации и повседневный код.
Короткие черновики, классификация, извлечение полей и массовая обработка текста.
Практическое применение
Все три модели умеют работать с текстом, кодом и файлами. Разница проявляется в том, сколько рассуждений требует задача и насколько важны скорость ответа и расход.
Код и разработка
Luna подходит для понятных локальных правок, генерации шаблонного кода и быстрых объяснений. Terra — разумный первый выбор для обычной разработки: отладки, тестов, рефакторинга и code review. Sol стоит подключать к сложной архитектуре, поиску причины нестабильного бага и задачам, где модель должна долго удерживать контекст, пользоваться инструментами и проверять собственный результат.
Анализ и исследования
Для сводки, классификации и извлечения фактов обычно достаточно Luna. Terra хорошо справляется с рабочим анализом, сравнением вариантов и подготовкой решения. Sol полезнее в исследовании с несколькими источниками, сложном reasoning, финансовой или технической модели и других задачах, где важно пройти длинную цепочку аргументов и отдельно проверить выводы.
Документы и контент
Luna быстро делает варианты заголовков, короткие письма и массовые однотипные тексты. Terra подходит для статей, презентаций, таблиц, инструкций и деловой переписки. Sol имеет смысл выбирать для большого документа со сложной структурой, жёстким шаблоном и несколькими этапами проверки. Чем проще результат проверить человеку, тем меньше причин переплачивать за максимальную модель.
Проверяемые результаты
OpenAI выпустила новое поколение моделей GPT-5.6 в открытый доступ 9 июля 2026 года. Бенчмарки помогают сравнить модели, но не заменяют тест на вашей реальной задаче: лидер зависит от типа работы, контекста и выбранного уровня рассуждений.
Coding
В бенчмарке Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 модель GPT-5.6 Sol с максимальным reasoning получила 80 баллов, Terra — 77,4, Luna — 74,6. Для Sol это новый рекорд индекса на момент публикации. Для сравнения: Claude Fable 5 набрала 77,2, а Claude Opus 4.8 — 72,5. Это полезный ориентир для агентных задач, работы с терминалом, кодом и кибербезопасности, но не обещание одинакового результата в каждом проекте.
Профессиональная работа
В Agents’ Last Exam модели Sol, Terra и Luna получили 52,7%, 50,4% и 50,3%. В этом тесте они опередили Claude Fable 5 и Opus 4.8. При этом в SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.1 картина отличается, а результат Fable 5 в первом тесте выше, чем у GPT-5.6. Поэтому честный вывод не «одна модель лучше всех», а «нужно выбирать модель под класс задачи и проверять на собственном материале».
Практический выбор
Начните с Terra как сбалансированной модели. Если ей не хватает глубины на сложном исследовании, архитектуре или длинном рабочем процессе, повторите запрос в Sol. Если задача простая, массовая и легко проверяется, Luna обычно даёт более быстрый и экономичный результат. Такой тест полезнее, чем выбор только по одному benchmark.
В опубликованной OpenAI оценке партнёра многие процессы на GPT-5.5 выполнялись на Terra так же успешно, но примерно вдвое дешевле и с меньшим расходом токенов. Это не универсальная гарантия, а ещё один аргумент начинать сравнение со сбалансированной модели.
Значения приведены по официальному анонсу OpenAI и опубликованным в нём таблицам. Методики и наборы задач у тестов различаются.
Два независимых выбора
Параметр model определяет уровень — Sol, Terra или Luna.
Настройка reasoning effort определяет, сколько вычислений
выбранная модель потратит на один запрос. Это разные рычаги качества,
скорости и стоимости.
Для повседневной работы, генерации текста и обычного программирования сбалансированная модель Terra с уровнем medium — разумная отправная точка. Это не универсальный default OpenAI, а практическая настройка для первого теста.
Если ответ не выдерживает проверку, сначала сохраните промпт и поднимите уровень reasoning. High и max дают больше времени на рассуждение, но увеличивают задержку и расход токенов. Для сложной задачи после этого имеет смысл перейти с Terra на Sol.
Luna выбирайте, когда важна минимальная задержка и нужно обработать большие объёмы простых запросов. Режим ultra, напротив, координирует несколько параллельных агентов и рассчитан на длинный рабочий процесс, где полезно разделить исследование, реализацию и проверку.
Для разработчиков
GPT-5.6 Sol поддерживает контекст до 1 050 000 токенов — это больше миллиона токенов — и максимум 128 000 output tokens. Большие объёмы контекста полезны для документов и репозиториев, но могут увеличивать объём входных токенов, задержку и стоимость: перед отправкой всё равно стоит удалять нерелевантные данные.
Для повторяющихся промптов OpenAI добавила более предсказуемое кэширование промптов. Минимальное время жизни кэша — 30 минут. Это особенность прямого API; пользователю AI Academy не нужно настраивать кеш вручную.
Инструменты и reasoning
В Codex семейство рассчитано не только на генерацию кода, но и на длительную агентную работу: модель может изучать репозиторий, запускать команды, исправлять ошибки и проверять результат. Уровни reasoning позволяют дать Sol больше времени на сложное решение, а режим ultra координирует четыре параллельных агента для самых тяжёлых процессов.
В OpenAI API доступны Sol, Terra и Luna. Programmatic Tool Calling позволяет: модель пишет и запускает небольшие программы, обрабатывает промежуточные результаты и вызывать инструменты с меньшим количеством лишних кругов. Для разработчиков также доступен multi-agent в beta. Оплата прямого API считается по input и output tokens и не входит в тариф AI Academy.
Для обычного пользователя на старте всё это настраивать не нужно: в AI Academy можно выбрать модель в интерфейсе и проверить один запрос на Sol, Terra и Luna. Разработчикам, которым нужен собственный продукт или автоматизация, полезнее прямой API и его точный контроль модели.
Документация GPT-5.6 Sol в OpenAI APIНовое поколение
GPT-5.6 — не одна модель с тремя режимами скорости, а семейство Sol, Terra и Luna. OpenAI описывает Sol как флагман для сложной профессиональной работы, Terra — как сбалансированную модель на каждый день, Luna — как самый быстрый и доступный вариант семейства. Такая структура позволяет выбирать стоимость и производительность под конкретную задачу, а не отправлять каждый запрос в самую тяжёлую модель.
По данным OpenAI, семейство улучшило coding, работу с инструментами и длинные профессиональные процессы. Terra и Luna при этом рассчитаны на более экономное использование токенов, а Sol — на максимальное качество и сложные рассуждения. Поэтому переход с GPT-5.5 не обязан означать автоматический выбор Sol: для повседневной работы Terra часто логичнее, а для большого потока коротких задач полезнее Luna.
Предыдущие поколения не исчезают из AI Academy. GPT-5.5, GPT-5.4 и GPT-5.2 можно использовать, если важна воспроизводимость старого процесса или привычный стиль ответа. Для новой задачи лучше начать с актуального семейства и сравнить результат на одном и том же запросе.
ChatGPT и AI Academy
GPT-5.6 разработана OpenAI. Sol, Terra и Luna — три базовых уровня семейства. В ChatGPT при этом может отдельно отображаться GPT-5.6 Sol Pro: это вариант Sol с увеличенным объёмом вычислений, а не четвёртая базовая модель семейства или отдельный идентификатор модели в API.
В AI Academy все три модели находятся в одном списке. Можно начать с Terra, затем переключиться на Sol для более сложной задачи или на Luna для быстрого потока запросов.
Россия и русский язык
AI Academy открывается из России без VPN. Модели понимают запросы на русском языке, работают с текстом, документами, анализом, кодом и учебными задачами.
Доступ OpenAI
Название продукта имеет значение. Обычный чат ChatGPT, Work, Codex, OpenAI API и AI Academy дают разный набор моделей и настроек.
Пользователи Plus, Pro, Business и Enterprise получают GPT-5.6 Sol через уровни medium и выше. На тарифах Pro и Enterprise можно отдельно выбрать GPT-5.6 Sol Pro — более вычислительный вариант Sol. Terra и Luna нельзя выбрать в обычном чате ChatGPT.
На тарифах Free и Go доступна Terra. Пользователи Plus, Pro, Business и Enterprise могут выбирать Sol, Terra и Luna. В ChatGPT Work и Codex семейство используется не только для ответа в чате, но и для более длинной работы с файлами, кодом и инструментами.
Разработчики могут обращаться ко всем трём моделям через API, считать input и output tokens и выбирать модель для каждого запроса программно. Прямой API оплачивается отдельно и не равен тарифу AI Academy.
Sol, Terra и Luna доступны в одном русскоязычном интерфейсе. Можно сравнивать модели без VPN и оплачивать доступ в рублях, не настраивая API и зарубежный биллинг.
Роли моделей и доступность в продуктах сверены с официальным анонсом и документацией OpenAI. Доступность тарифов может меняться; список моделей AI Academy подтверждается актуальным прайсом сервиса.
Наши предыдущие модели
В списке AI Academy есть GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.4-mini, GPT-5.4-nano, GPT-5.2, GPT-5-mini, GPT-5-nano, GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, GPT-4.1 nano, GPT-4o, GPT-4o Mini. Если вы пришли со старой страницы GPT-5.2 или хотите повторить привычный результат, модель можно выбрать в чате. Для новой задачи сначала сравните её с Terra.
Для задач с рассуждением доступны o3, o4-mini. Один аккаунт также открывает модели Claude, DeepSeek, Gemini, Grok, Perplexity, Qwen и другие нейросети из актуального каталога.
Все модели и ценыВесь каталог
В AI Academy также доступны AIAcademy Coder, Flash и Pro, Claude, включая Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.6 Sonnet и Claude Sonnet 5 от Anthropic, а также DeepSeek, Gemini, Grok, Perplexity, Qwen, модели для изображений, видео, музыки и транскрибации. Здесь мы подробно сравниваем именно актуальную линейку GPT, а весь каталог можно открыть в разделе «Модели».
Вопросы
GPT-5.6 — актуальное семейство моделей OpenAI. Sol рассчитана на самые сложные задачи, Terra сочетает качество и стоимость, Luna оптимизирована для скорости и большого потока запросов.
Универсально лучшей модели нет. Для большинства задач начните с Terra. Выбирайте Sol, когда важнее максимальное качество, и Luna, когда важны скорость и экономный расход кредитов.
OpenAI предоставляет GPT-5.6 в своих продуктах, но варианты выбора зависят от тарифа и интерфейса. В AI Academy можно отдельно выбрать Sol, Terra или Luna и сравнить их на одной задаче.
Откройте AI Academy, зарегистрируйтесь и выберите нужную модель. Сервис работает без VPN, принимает запросы на русском языке, а оплатить доступ можно в рублях.
Да. GPT-5.2 остаётся в списке вместе с GPT-5.5, GPT-5.4 и другими предыдущими поколениями. Они полезны, когда нужно воспроизвести старый рабочий процесс или сохранить привычный стиль ответа.
Расход зависит от выбранной модели и объёма текста. Luna — самый экономный вариант семейства, Terra занимает среднюю позицию, Sol стоит выбирать, когда качество важнее расхода. Точные значения смотрите в актуальном прайсе AI Academy.
GPT-5.6 — новое поколение из трёх уровней: Sol, Terra и Luna. OpenAI сообщает об улучшениях в coding, работе с инструментами, длинных агентных задачах и эффективности использования токенов. Для новой задачи начните с Terra, а старый процесс сначала проверьте на одинаковом запросе в обеих версиях.
Max даёт GPT-5.6 больше времени на рассуждение. Ultra предназначен для самых сложных процессов и координирует четыре параллельных агента. Доступность режимов зависит от продукта и тарифа OpenAI; это настройки вычислений, а не отдельные базовые модели Sol, Terra или Luna.
Да. В AI Academy доступны Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.6 Sonnet и Claude Sonnet 5 от Anthropic. Сравнивайте их с GPT-5.6 на одном запросе: лидер одного benchmark не обязательно лучше именно для вашей задачи.
GPT-5.6 в AI Academy