Обе модели есть в AI Academy
Обе модели присутствуют в текущей backend-выгрузке прайса. Их можно использовать в одном аккаунте рядом с актуальными GPT.
Главная•OpenAI o3 и o4-mini
Доступны сейчас, но уже не новое поколение
OpenAI o3 и o4-mini: стоит ли использовать в 2026 году
o3 и o4-mini — модели OpenAI 2025 года с углублённым рассуждением. Обе сейчас доступны в AI Academy, но их уже сменило семейство GPT-5. Для новой работы разумнее начать с GPT-5.6, а прежнюю модель оставить для проверенного старого процесса.
Ниже — стоимость вашего запроса, результаты сравнительных тестов и объяснение, насколько этим цифрам можно доверять.
Статус на 30 июля 2026 года
Доступность не равна актуальности
Обе модели можно выбрать сегодня. Но o4-mini уже получила дату отключения, а всё семейство сменило новое поколение. Старый процесс можно продолжать; новый лучше сразу строить на GPT-5.6.
OpenAI называет преемником GPT-5
В официальных карточках обе уже указаны как модели, которые сменили GPT-5 и GPT-5 mini. Это не делает прежние ответы бесполезными, но меняет разумный выбор для нового процесса.
o4-mini отключат 23 октября 2026
OpenAI опубликовала дату отключения компактной модели. Для o3 такой даты в текущем графике нет. Долгий новый процесс уже несёт риск скорой миграции.
Источники: карточка o3, карточка o4-mini и график отключений OpenAI.
Две модели с рассуждением
o3 или o4-mini: что меняется для пользователя
У моделей одинаковые лимиты контекста, но разные приоритеты. o3 показывает более высокую общую оценку качества. o4-mini выигрывает расходом и скоростью длинного ответа.
| Критерий | OpenAI o3 | OpenAI o4-mini |
|---|---|---|
| Практический приоритет | Сложное рассуждение и высокая цена ошибки | Большой поток задач, результат которых легко проверить |
| Контекст | 200 000 токенов | 200 000 токенов |
| Максимальный ответ | 100 000 токенов | 100 000 токенов |
| Вход | Текст и изображения | Текст и изображения |
| Стоимость в AI Academy | 2 300 / 9 200 кредитов за 1 000 токенов входа / ответа | 1 265 / 5 060 кредитов за 1 000 токенов входа / ответа |
| Жизненный цикл | Сменена GPT-5, дата отключения не объявлена | Сменена GPT-5 mini, отключение 23 октября 2026 |
Цена без абстракций
Сравните стоимость одного и того же запроса
Вход и выход стоят по-разному. Короткий вопрос после длинной переписки может оказаться дороже нового диалога, даже если ответ занимает одинаковое число строк.
Калькулятор расхода
Сравните цену одного запроса
Задайте одинаковый объём для всех моделей. Так видно, какая модель дешевле и сколько качества она даёт за потраченные кредиты.
| Модель | Качество по тесту | Тариф / 1 000 | Этот запрос | Цена качества |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI o4-mini Прежняя модель: дешевле и быстрее | 26 Оценка пока предварительная | 1 265 кр. вход 5 060 кр. ответ и рассуждение | 7 590 кредитов ≈ 0,61 ₽ | 292 кр. за балл Самый выгодный вариант |
| GPT-5.6 Luna Актуальная: скорость и экономия | 51,2 Хорошее | 1 150 кр. вход 6 900 кр. ответ и рассуждение | 9 200 кредитов ≈ 0,74 ₽ | 180 кр. за балл Самый выгодный вариант |
| OpenAI o3 Прежняя модель: более высокая общая оценка | 30 Оценка пока предварительная | 2 300 кр. вход 9 200 кр. ответ и рассуждение | 13 800 кредитов ≈ 1,11 ₽ | 460 кр. за балл Самый выгодный вариант |
| GPT-5.6 Terra Актуальная: баланс для большинства задач | 55 Высокое | 2 875 кр. вход 17 250 кр. ответ и рассуждение | 23 000 кредитов ≈ 1,85 ₽ | 418 кр. за балл Самый выгодный вариант |
| GPT-5.6 Sol Актуальная: максимальное качество | 58,9 Максимальное | 5 750 кр. вход 34 500 кр. ответ и рассуждение | 46 000 кредитов ≈ 3,71 ₽ | 781 кр. за балл Самый выгодный вариант |
Пример по умолчанию: 2 000 токенов на входе и 1 000 токенов на ответ вместе с рассуждением. Модель может потратить на внутреннюю работу больше или меньше — точное число видно только после запроса. Рубли — ориентир по соотношению 16 000 000 кредитов за 1 290 ₽. Полный актуальный прайс — на отдельной странице.
Что означает «цена качества». Независимый тест дал каждой модели баллы за работу со сложными задачами. Мы делим цену примера на эти баллы. Чем меньше число, тем больше качества вы получаете за те же кредиты. Например, запрос к Luna стоит немного дороже, чем к o4-mini, но Luna набрала почти вдвое больше баллов. Поэтому по соотношению цены и качества Luna выгоднее. Это ориентир, а не обещание: важную задачу всё равно стоит проверить на двух моделях. Оценки o3 и o4-mini пока предварительные, а GPT‑5.6 тестировали в самом сильном режиме. Источники: o3 и o4-mini, GPT‑5.6.
Сравнительные тесты без магии
Что цифры говорят о качестве — и чего не говорят
Один тест не измеряет «интеллект вообще». Полезен только вывод, который соответствует типу задачи и условиям прогона.
99,5% против 98,4%
AIME 2025 с Python
Компактная модель решила 99,5% задач с первой попытки, старшая — 98,4%. Это сложная олимпиадная математика, но обе модели использовали Python. Разница мала: тест показывает почти потолочный результат обеих моделей, а не универсальное превосходство одной из них.
Источник: OpenAI, одинаковый инструментальный режим30 против 26
Artificial Analysis Intelligence Index
Независимый составной индекс ставит o3 выше: 30 против 26 для режима o4-mini-high. Это баллы единого набора тестов на рассуждение, знания и программирование, а не «процент интеллекта». Сам источник помечает обе оценки как предварительные.
Практический вывод: у старшей версии есть умеренный общий запас качества164,8 против 120,4
Токенов ответа в секунду
В текущих измерениях Artificial Analysis режим o4-mini-high выводит ответ быстрее o3. Это скорость после начала генерации, а не полное время ожидания: задержка первого токена и провайдер могут изменить ощущение в конкретном интерфейсе.
Практический вывод: mini выгоднее для потока длинных ответовМетодики: официальная оценка OpenAI и страницы Artificial Analysis для o3 и o4-mini. Сравнительный тест помогает выбрать первый вариант, но финальное решение стоит проверять на одном собственном запросе.
Термины OpenAI без жаргона
Как o3 и o4-mini приходят к ответу
Четыре термина постоянно встречаются в документации. Оставляем исходное название как подсказку для поиска, а смысл объясняем нормальным русским языком.
Модель сначала рассуждает, затем показывает ответ
Обе относятся к серии моделей OpenAI с углублённым рассуждением. Перед финальным ответом модель тратит дополнительные токены на внутреннюю цепочку решения. Пользователь её не видит, но эти вычисления влияют на задержку и расход. Чем больше времени дать модели на рассуждение, тем выше может быть качество сложного ответа — и тем дороже запрос.
200 000 токенов — это весь материал перед ответом
В контекст входят новый запрос, история диалога, системные инструкции и текст файлов. Большой лимит не означает, что его нужно заполнять: лишний материал повышает стоимость и мешает модели найти важную деталь. Лимит ответа в 100 000 токенов считается отдельно.
Поиск, Python и изображения зависят от интерфейса
На запуске OpenAI показывала, как модели сами выбирают поиск, Python, работу с файлами и анализ изображений. Но способность модели использовать инструмент не означает, что каждый сервис подключает все эти возможности одинаково.
Одна модель может вести себя по-разному в разных продуктах
ChatGPT добавляет память и собственный набор инструментов. OpenAI API даёт разработчику прямой вызов модели и контроль параметров. AI Academy объединяет модели разных поставщиков и считает расход в кредитах. Поэтому один и тот же запрос в разных интерфейсах может дать не полностью одинаковый результат.
Как менялась o-series
От OpenAI o1 и o3-mini к o3 и o4-mini
OpenAI o1 была первой публичной моделью этой линии с углублённым рассуждением. o3 стала её более сильным продолжением: по данным OpenAI, она делала на 20% меньше крупных ошибок, чем o1, в экспертной оценке сложных рабочих задач. Это сравнение относится к конкретной проверке 2025 года, а не обещает 20% улучшения любого ответа.
Компактная ветка развивалась отдельно: o3-mini предшествовала o4-mini. OpenAI сообщала, что обновление превзошло предшественника не только в технических дисциплинах, но и в анализе данных и других задачах. Смысл mini — обслуживать больший поток запросов, а не сделать уменьшенную копию o3 с идентичным качеством.
Позже OpenAI объединила идеи моделей с углублённым рассуждением и обычных GPT в семействе GPT-5. Поэтому o1, o3-mini, o3 и o4-mini полезны как совместимые версии старого процесса, а не как лучшая отправная точка для нового выбора или интеграции API.
Готовый вывод
Когда прежняя модель всё ещё оправдана
Не мигрируйте только ради номера версии. Но и не начинайте долгий процесс на старой модели без конкретной причины.
У вас сохранён рабочий процесс на старшей модели
Продолжайте, если промпты, формат и проверки уже отлажены, а результат воспроизводим. Параллельно прогоните контрольную задачу на GPT-5.6 Sol или Terra — без немедленной миграции.
Нужен недорогой поток проверяемых задач на ближайшее время
o4-mini остаётся экономичным вариантом, если ответы легко проверять и процесс успеет завершиться до отключения. Для долгоживущей автоматизации закладывайте переход заранее.
Вы начинаете новую работу
Начните с GPT-5.6 Terra. Если проверка показывает нехватку глубины — перейдите на Sol; если задача простая и массовая — на Luna. Так не придётся мигрировать только из-за жизненного цикла модели.
Доступ через AI Academy
Один аккаунт для старых и актуальных моделей OpenAI
В AI Academy можно открыть обе прежние модели и семейство GPT-5.6 без VPN, задавать вопросы на русском языке и оплачивать доступ в рублях. Переключение между моделями полезно именно для честного сравнения: сохраните запрос и проверьте результат на двух вариантах.
Тариф даёт общий баланс кредитов. Он расходуется на вход и выход каждой модели, поэтому фиксированного «числа запросов в месяц» нет. Для точной ставки используйте калькулятор выше или полный прайс.
Короткие ответы
Вопросы об OpenAI o3 и o4-mini
Статус и цены меняются быстрее, чем базовые характеристики. Актуальность модели в AI Academy подтверждается текущим прайсом.
Что такое OpenAI o3?
Это старшая модель OpenAI с углублённым рассуждением, выпущенная 16 апреля 2025 года. Она рассчитана на сложный анализ, программирование, математику и задачи с изображениями. Сейчас модель доступна в AI Academy, но OpenAI уже называет GPT-5 её преемником.
Чем o3 отличается от o4-mini?
Старшую модель разумнее выбирать, когда важнее качество сложного рассуждения. Компактная дешевле, быстрее выводит длинный ответ и хорошо подходит для большого потока задач. У обеих моделей контекст 200 000 токенов и максимум 100 000 выходных токенов.
o3 и o4-mini ещё доступны в AI Academy?
Да. Обе модели присутствуют в текущем backend-каталоге AI Academy. Доступность может измениться вслед за решениями OpenAI, поэтому актуальные ставки и список моделей всегда стоит сверять с полным прайсом.
Когда отключат o4-mini?
OpenAI запланировала отключение компактной модели в API на 23 октября 2026 года и рекомендует переход на более новое семейство. Для старшей модели такой даты в текущем графике отключений нет.
o4-mini и GPT-4o mini — одна модель?
Нет. Модель серии o тратит дополнительные вычисления на обдумывание задачи. GPT-4o mini — другая компактная модель семейства GPT-4o. Похожие названия не означают одинаковые возможности или цену.
Сколько стоит один запрос к o3 или o4-mini?
Стоимость зависит от входных и выходных токенов. Для старшей модели 1 000 входных токенов стоят 2 300 кредитов, выходных — 9 200. Для компактной ставки равны 1 265 и 5 060 кредитов. Калькулятор на странице показывает расход для вашего объёма текста.
Что лучше для программирования: o3 или o4-mini?
Для сложной архитектуры, поиска причины ошибки и проверки важных изменений чаще оправдана старшая модель. Для быстрых локальных правок, объяснений и большого потока проверяемых задач экономичнее компактная. Для нового процесса сначала сравните их с актуальной GPT-5.6 Terra или Sol.
Чем o3 отличается от o1 и o3-mini?
Старшая модель стала преемником OpenAI o1 и получила более сильное рассуждение, программирование, работу с изображениями и инструментами. o3-mini была компактной веткой предыдущего поколения; позже её сменила o4-mini. Сейчас обе ветки в свою очередь сменило семейство GPT-5.
Какую модель выбрать для новой задачи?
Начните с GPT-5.6 Terra как сбалансированного варианта. Выбирайте Sol, если цена ошибки высока и нужна максимальная глубина, или Luna для быстрых и массовых запросов. Старые модели оставляйте для совместимости с прежним процессом или когда их результат и расход уже проверены на вашей задаче.
Новая задача — актуальная модель
Начните с GPT‑5.6, прежние модели оставьте для совместимости
На странице GPT‑5.6 можно сравнить Sol, Terra и Luna по качеству, стоимости и типу задачи. Старые модели останутся в списке AI Academy, пока они доступны у поставщика.
Перейти к актуальным GPT