Получать от чат-бота общие или нерелевантные ответы — знакомая ситуация. Кажется, что ИИ способен на многое, но часто не понимает, что именно вам нужно. Дело не всегда в модели: качество ответа напрямую зависит от того, как вы формулируете запрос. Умение правильно ставить задачу ИИ — это не сложная наука, а навык четкой коммуникации, который можно развить.
Это видео — практическое руководство по основам промпт-инжиниринга для всех, кто хочет использовать чат-боты эффективнее. Мы разберем простую, но рабочую структуру запроса: как добавить контекст, определить роль для ИИ и четко описать ожидаемый результат. На конкретных примерах вы увидите, как эти шаги помогают превратить расплывчатый вопрос в точную инструкцию, чтобы получать от ИИ именно ту информацию, которая вам необходима.
Это видео — практическое руководство по основам промпт-инжиниринга для всех, кто хочет использовать чат-боты эффективнее. Мы разберем простую, но рабочую структуру запроса: как добавить контекст, определить роль для ИИ и четко описать ожидаемый результат. На конкретных примерах вы увидите, как эти шаги помогают превратить расплывчатый вопрос в точную инструкцию, чтобы получать от ИИ именно ту информацию, которая вам необходима.
Словарь терминов
Промпт (Подсказка / Запрос / англ. Prompt): Текст (вопрос, инструкция, команда или любая другая входная информация), который пользователь передает ИИ-модели для получения ответа или выполнения задачи.
Промпт-инжиниринг (Инженерия подсказок / англ. Prompt Engineering): Процесс и навык создания и оптимизации промптов для эффективного взаимодействия с ИИ-моделями и получения от них наиболее точных, релевантных и полезных результатов.
Контекст (в промпте): Исходная информация, данные или общие сведения, которые предоставляются ИИ-модели в рамках промпта, чтобы она лучше поняла задачу и имела основу для генерации ответа.
Роль (в промпте): Описание роли, которую должен принять пользователь ("Я — менеджер по продукту...") или ИИ-модель ("Представь, что ты — опытный редактор...") для выполнения задачи в определенном стиле или с определенной точки зрения.
Ожидание (в промпте): Четкое описание желаемого результата, формата ответа или конкретных действий, которые пользователь хочет получить от ИИ-модели (например, "выдели основные тенденции", "предложи шаги", "составь список").
Чат-бот (англ. Chatbot): Программа или сервис на основе ИИ, предназначенный для ведения диалога с пользователем на естественном языке, ответа на вопросы и выполнения различных задач.
ИИ-модель (Модель Искусственного Интеллекта / англ. AI Model): Алгоритм или система, обученная на больших объемах данных, способная выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как понимание и генерация текста, распознавание образов и т. д.
Промпт-инжиниринг (Инженерия подсказок / англ. Prompt Engineering): Процесс и навык создания и оптимизации промптов для эффективного взаимодействия с ИИ-моделями и получения от них наиболее точных, релевантных и полезных результатов.
Контекст (в промпте): Исходная информация, данные или общие сведения, которые предоставляются ИИ-модели в рамках промпта, чтобы она лучше поняла задачу и имела основу для генерации ответа.
Роль (в промпте): Описание роли, которую должен принять пользователь ("Я — менеджер по продукту...") или ИИ-модель ("Представь, что ты — опытный редактор...") для выполнения задачи в определенном стиле или с определенной точки зрения.
Ожидание (в промпте): Четкое описание желаемого результата, формата ответа или конкретных действий, которые пользователь хочет получить от ИИ-модели (например, "выдели основные тенденции", "предложи шаги", "составь список").
Чат-бот (англ. Chatbot): Программа или сервис на основе ИИ, предназначенный для ведения диалога с пользователем на естественном языке, ответа на вопросы и выполнения различных задач.
ИИ-модель (Модель Искусственного Интеллекта / англ. AI Model): Алгоритм или система, обученная на больших объемах данных, способная выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как понимание и генерация текста, распознавание образов и т. д.