Академия OpenAI на русском

Промпт-Инжиниринг для Новичков: Как Писать Эффективные Запросы к ИИ

Для всех
Чему вы научитесь
~5 минут просмотра
💡
Что такое Промпт: Поймете, что промпт (подсказка) — это просто ваш запрос или инструкция для ИИ, и почему четкость формулировки напрямую влияет на качество ответа чат-бота.
🧱
Структура Эффективного Промпта: Освоите трехкомпонентную модель: Контекст (исходные данные), Роль (кто вы или кем должен быть ИИ) и Ожидание (желаемый результат).
🔄
Улучшение Промптов (Примеры): Увидите на конкретных примерах (анализ рыночных трендов, обработка отзывов), как добавление контекста, роли и ожиданий превращает общий вопрос в точную инструкцию для ИИ.
🚀
Практический Совет: Узнаете, как использовать сам чат-бот, чтобы получить примеры хороших промптов для ваших конкретных задач и роли, ускоряя обучение.
Получать от чат-бота общие или нерелевантные ответы — знакомая ситуация. Кажется, что ИИ способен на многое, но часто не понимает, что именно вам нужно. Дело не всегда в модели: качество ответа напрямую зависит от того, как вы формулируете запрос. Умение правильно ставить задачу ИИ — это не сложная наука, а навык четкой коммуникации, который можно развить.

Это видео — практическое руководство по основам промпт-инжиниринга для всех, кто хочет использовать чат-боты эффективнее. Мы разберем простую, но рабочую структуру запроса: как добавить контекст, определить роль для ИИ и четко описать ожидаемый результат. На конкретных примерах вы увидите, как эти шаги помогают превратить расплывчатый вопрос в точную инструкцию, чтобы получать от ИИ именно ту информацию, которая вам необходима.

Словарь терминов

Промпт (Подсказка / Запрос / англ. Prompt): Текст (вопрос, инструкция, команда или любая другая входная информация), который пользователь передает ИИ-модели для получения ответа или выполнения задачи.

Промпт-инжиниринг (Инженерия подсказок / англ. Prompt Engineering): Процесс и навык создания и оптимизации промптов для эффективного взаимодействия с ИИ-моделями и получения от них наиболее точных, релевантных и полезных результатов.

Контекст (в промпте): Исходная информация, данные или общие сведения, которые предоставляются ИИ-модели в рамках промпта, чтобы она лучше поняла задачу и имела основу для генерации ответа.

Роль (в промпте): Описание роли, которую должен принять пользователь ("Я — менеджер по продукту...") или ИИ-модель ("Представь, что ты — опытный редактор...") для выполнения задачи в определенном стиле или с определенной точки зрения.

Ожидание (в промпте): Четкое описание желаемого результата, формата ответа или конкретных действий, которые пользователь хочет получить от ИИ-модели (например, "выдели основные тенденции", "предложи шаги", "составь список").

Чат-бот (англ. Chatbot): Программа или сервис на основе ИИ, предназначенный для ведения диалога с пользователем на естественном языке, ответа на вопросы и выполнения различных задач.

ИИ-модель (Модель Искусственного Интеллекта / англ. AI Model): Алгоритм или система, обученная на больших объемах данных, способная выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как понимание и генерация текста, распознавание образов и т. д.
🚀
Полный доступ к лучшим AI для ваших задач
Раскройте весь потенциал нейросетей с нашим максимальным тарифом! Получите всё необходимое для работы и творчества в одном месте, без VPN и ограничений.
  • Топовые модели: GPT-4.5, GPT-4o, Claude 3.7, O1 и др.
  • Генерация изображений: Midjourney и DALL-E
  • Высокие лимиты: 2 млн символов для топ-моделей
  • Доп. функции: Vision, веб-поиск, транскрипция аудио
Попробовать полный доступ за 1 ₽ (3 дня)
Далее 2490 ₽ / месяц