Код для реальных проектов
FrontierCode: 43,6% у 3.7 против 34,4% у 3.6. Разница важна там, где нужно не дописать одну функцию, а разобраться в проекте и внести согласованные изменения.
Главная•Модели•Предыдущая версия Gemini Flash
Обзор версии Google для кода, агентов и документов. В AI Academy её уже сменила Gemini 3.8 Flash
Сохранили сравнение и характеристики 3.7. Для новой задачи используйте актуальную модель.
Gemini 3.7 больше не доступна в каталоге AI Academy
Предыдущая Flash-модель Google
Gemini 3.7 Flash была рабочей моделью Google DeepMind для задач, где нужны сильное рассуждение и быстрый ответ без стоимости большой флагманской модели. Главным фокусом версии были программирование, агенты и сложная работа с информацией.
Модель принимает текст, код, изображения, видео, аудио и PDF. Контекст до 1 млн токенов позволяет разбирать большие документы и объёмные проекты целиком. Но размер контекста сам по себе не гарантирует хороший результат: качество зависит от задачи, исходных данных и проверки ответа.
Google описывала релиз как “our most intelligent workhorse model yet for coding and agents” — на момент выхода это была самая сильная универсальная Flash-модель компании для программирования и агентов.
Характеристики модели
Ниже — параметры прямого Gemini API, опубликованные Google для версии 3.7. Они нужны для истории модели, а не описывают текущий чат AI Academy.
Новая версия против предыдущей
Google выпустила 3.7 всего через три недели после 3.6. Это не новый интерфейс, а улучшение самой модели: она точнее пишет код, дольше удерживает многошаговую задачу и надёжнее использует инструменты.
FrontierCode: 43,6% у 3.7 против 34,4% у 3.6. Разница важна там, где нужно не дописать одну функцию, а разобраться в проекте и внести согласованные изменения.
DeepSWE: 65,3% против 48,6%. Новая версия лучше сохраняет цель на длинной последовательности шагов, хотя результат всё равно нужно проверять тестами и ревью.
Terminal-bench 2.1: 85,8% против 78,0%. Это полезный сигнал для агентов, которые читают файлы, запускают команды и исправляют ошибки, а не только отвечают в чате.
Результаты опубликованы Google и не гарантируют такой же прирост на каждой задаче. Официальные характеристики и тесты ↗
Практическое применение
Дайте структуру репозитория, нужные файлы, ожидаемое поведение и способ проверки. Gemini поможет найти связанные места, подготовить правку и объяснить решение. Запускайте получившийся код и тесты в своём окружении.
Загрузите PDF, таблицу, отчёт или набор заметок и попросите выделить решения, риски и открытые вопросы. Укажите формат ответа: таблица, краткое резюме, список действий или черновик документа.
Версия 3.7 была рассчитана на процессы, где нужно планировать шаги, вызывать инструменты и исправлять ошибки по ходу работы. Такие задачи сейчас можно проверить на Gemini 3.8 Flash в AI Academy.
Актуальная модель
Версия 3.7 больше не выбирается в продукте. Для новой задачи используйте Gemini 3.8 Flash: она доступна в русском веб-интерфейсе AI Academy, работает без VPN и принимает поддерживаемые файлы.
На странице Gemini в России можно сразу открыть живой чат с 3.8 и отдельно разобраться, чем доступ через AI Academy отличается от приложений Google.
Попробовать Gemini 3.8Короткие ответы
Gemini 3.7 Flash — предыдущая быстрая модель Google для программирования, работы с инструментами, документов и других сложных задач. В актуальном каталоге AI Academy её сменила Gemini 3.8 Flash.
Нет. Версия 3.7 больше не входит в актуальный каталог AI Academy. На странице «Gemini в России» можно бесплатно проверить текущую Gemini 3.8 Flash без регистрации.
Google улучшила качество программирования, многошаговой работы и использования инструментов. В опубликованных тестах 3.7 заметно опережает 3.6 на FrontierCode, DeepSWE и Terminal-bench. На простой задаче разница может быть менее заметна.
Да. Пишите запрос по-русски и при необходимости укажите желаемый тон, формат и объём ответа. Код, расчёты и важные факты всё равно нужно проверять.
Google заявляла для версии 3.7 входной контекст до 1 млн токенов и ответ до 64 тыс. токенов. Это исторические характеристики модели; в AI Academy для новой задачи используется Gemini 3.8 Flash.
Да. Модель рассчитана на написание и проверку кода, работу с большой кодовой базой, веб-разработку и многошаговые задачи с инструментами. Лучше всего проверять её на собственном репозитории и тестах.
Страница сохранена как обзор конкретной версии. Текущую доступность моделей в продуктах Google нужно проверять в официальной документации; в AI Academy сейчас доступна Gemini 3.8 Flash.
Версия 3.7 больше не доступна в каталоге. Актуальный чат с Gemini 3.8 Flash в AI Academy работает без VPN; подробнее об этом рассказано на странице «Gemini в России».
Нужна модель для новой задачи? Попробуйте актуальную Gemini 3.8 Flash