ChatGPT – это больше, чем просто чат-бот для генерации текста. Чтобы использовать его как реальный рабочий инструмент, нужно понимать его возможности и ограничения. В этом вебинаре специалист OpenAI наглядно демонстрирует, как GPT-4 работает с разными типами данных: от анализа изображений и файлов до взаимодействия голосом и поиска актуальной информации в интернете. Разбираются конкретные сценарии – от мозгового штурма и подготовки презентаций до помощи в сложных бизнес-расчетах, показывая практическую пользу ИИ в ежедневных задачах.
Ключ к эффективной работе с ChatGPT – правильная постановка задачи. Вместо общих фраз вебинар учит формулировать промпты по принципу "Контекст + Ожидания", чтобы получать предсказуемо полезные результаты. Вы узнаете, как настроить ИИ под себя, когда достаточно стандартной модели, а когда требуется более мощная версия для специфических задач, и как использовать встроенные инструменты вроде Canvas для совместного редактирования текстов и кода. Это концентрированное руководство для тех, кто хочет перестать "играть" с ИИ и начать применять его для решения реальных проблем.
Ключ к эффективной работе с ChatGPT – правильная постановка задачи. Вместо общих фраз вебинар учит формулировать промпты по принципу "Контекст + Ожидания", чтобы получать предсказуемо полезные результаты. Вы узнаете, как настроить ИИ под себя, когда достаточно стандартной модели, а когда требуется более мощная версия для специфических задач, и как использовать встроенные инструменты вроде Canvas для совместного редактирования текстов и кода. Это концентрированное руководство для тех, кто хочет перестать "играть" с ИИ и начать применять его для решения реальных проблем.
Словарь терминов
Canvas / Holst: Инструмент (интерфейс) в ChatGPT, предназначенный для совместной работы пользователя и ИИ над текстом или кодом в режиме реального времени. Позволяет получать предложения, редактировать и итеративно улучшать контент с помощью ChatGPT как ассистента.
ChatGPT: Разговорный ИИ-помощник от OpenAI, основанный на больших языковых моделях (как GPT-4). Способен вести диалог, генерировать тексты, отвечать на вопросы, анализировать данные, писать код и выполнять другие задачи.
Context (Контекст - в промптинге): Информация, которую пользователь предоставляет в промпте о себе (роль, цель), задаче, предыдущем диалоге и желаемом результате, чтобы ИИ-модель лучше поняла запрос и дала релевантный ответ.
Custom Instructions (Пользовательские инструкции): Настройка в ChatGPT, где пользователь может заранее указать информацию о себе и своих предпочтениях относительно стиля и формата ответов, чтобы ИИ учитывал это во всех чатах.
Expectation (Ожидание - в промптинге): Четкое описание в промпте того, какой конкретно результат (формат вывода – список, таблица, код; уровень детализации; требуемое действие) пользователь хочет получить от ИИ.
GPT-4: Мультимодальная большая языковая модель OpenAI (актуальная на момент вебинара). Способна обрабатывать и генерировать текст, а также понимать изображения, аудио и данные из файлов. Часто используется как основная модель в ChatGPT.
Human Review (Человеческий контроль): Обязательный этап проверки и верификации результатов, сгенерированных ИИ (включая ChatGPT). Необходим, так как ИИ-модели могут допускать ошибки ("галлюцинировать") или генерировать неточную информацию.
Image Analysis (Анализ изображений): Способность ChatGPT (с моделью GPT-4) воспринимать и интерпретировать содержание изображений, загруженных пользователем, предоставляя текстовое описание или ответы на вопросы об изображении.
Image Generation (Генерация изображений): Функция ChatGPT, позволяющая создавать уникальные изображения на основе текстового описания (промпта), предоставленного пользователем.
Memory (Память): Функция (и настройка) в ChatGPT, позволяющая ИИ запоминать факты и предпочтения пользователя из предыдущих диалогов для обеспечения большей персонализации и непрерывности общения (если включена).
Model "One" / ВАН (Продвинутая модель): Условное название (использованное в вебинаре) для продвинутой модели OpenAI, оптимизированной для сложных задач, требующих глубокого анализа, математических расчетов, логического вывода и стратегического планирования. Может работать медленнее GPT-4, но предоставлять более точные и обоснованные ответы в своей нише.
Multimodality (Мультимодальность): Свойство ИИ-модели (например, GPT-4) работать с несколькими типами (модальностями) данных одновременно – текст, изображения, аудио, код, структурированные данные.
Non-deterministic (Недетерминированность): Характеристика ИИ-моделей, означающая, что из-за встроенных элементов случайности модель может выдавать немного разные ответы на один и тот же промпт при повторных запросах. Это считается особенностью, а не ошибкой.
Prompt (Промпт / Запрос): Текст, вопрос, инструкция или любой другой ввод, который пользователь направляет ИИ-модели (например, ChatGPT) для инициации ответа или выполнения задачи.
Prompting / Prompt Engineering (Промптинг / Инженерия подсказок): Искусство и наука составления эффективных промптов для получения желаемых и точных результатов от ИИ-моделей. Включает предоставление контекста, четкое формулирование ожиданий и итеративное уточнение запроса.
Voice Mode (Голосовой режим): Функция ChatGPT, позволяющая пользователям взаимодействовать с ИИ посредством речи, задавая вопросы голосом и получая устные ответы.
Web Browse (Поиск в интернете): Интегрированная возможность ChatGPT (в GPT-4) обращаться к интернету для поиска актуальной информации при ответе на запрос пользователя, с возможностью предоставления ссылок на источники.
ChatGPT: Разговорный ИИ-помощник от OpenAI, основанный на больших языковых моделях (как GPT-4). Способен вести диалог, генерировать тексты, отвечать на вопросы, анализировать данные, писать код и выполнять другие задачи.
Context (Контекст - в промптинге): Информация, которую пользователь предоставляет в промпте о себе (роль, цель), задаче, предыдущем диалоге и желаемом результате, чтобы ИИ-модель лучше поняла запрос и дала релевантный ответ.
Custom Instructions (Пользовательские инструкции): Настройка в ChatGPT, где пользователь может заранее указать информацию о себе и своих предпочтениях относительно стиля и формата ответов, чтобы ИИ учитывал это во всех чатах.
Expectation (Ожидание - в промптинге): Четкое описание в промпте того, какой конкретно результат (формат вывода – список, таблица, код; уровень детализации; требуемое действие) пользователь хочет получить от ИИ.
GPT-4: Мультимодальная большая языковая модель OpenAI (актуальная на момент вебинара). Способна обрабатывать и генерировать текст, а также понимать изображения, аудио и данные из файлов. Часто используется как основная модель в ChatGPT.
Human Review (Человеческий контроль): Обязательный этап проверки и верификации результатов, сгенерированных ИИ (включая ChatGPT). Необходим, так как ИИ-модели могут допускать ошибки ("галлюцинировать") или генерировать неточную информацию.
Image Analysis (Анализ изображений): Способность ChatGPT (с моделью GPT-4) воспринимать и интерпретировать содержание изображений, загруженных пользователем, предоставляя текстовое описание или ответы на вопросы об изображении.
Image Generation (Генерация изображений): Функция ChatGPT, позволяющая создавать уникальные изображения на основе текстового описания (промпта), предоставленного пользователем.
Memory (Память): Функция (и настройка) в ChatGPT, позволяющая ИИ запоминать факты и предпочтения пользователя из предыдущих диалогов для обеспечения большей персонализации и непрерывности общения (если включена).
Model "One" / ВАН (Продвинутая модель): Условное название (использованное в вебинаре) для продвинутой модели OpenAI, оптимизированной для сложных задач, требующих глубокого анализа, математических расчетов, логического вывода и стратегического планирования. Может работать медленнее GPT-4, но предоставлять более точные и обоснованные ответы в своей нише.
Multimodality (Мультимодальность): Свойство ИИ-модели (например, GPT-4) работать с несколькими типами (модальностями) данных одновременно – текст, изображения, аудио, код, структурированные данные.
Non-deterministic (Недетерминированность): Характеристика ИИ-моделей, означающая, что из-за встроенных элементов случайности модель может выдавать немного разные ответы на один и тот же промпт при повторных запросах. Это считается особенностью, а не ошибкой.
Prompt (Промпт / Запрос): Текст, вопрос, инструкция или любой другой ввод, который пользователь направляет ИИ-модели (например, ChatGPT) для инициации ответа или выполнения задачи.
Prompting / Prompt Engineering (Промптинг / Инженерия подсказок): Искусство и наука составления эффективных промптов для получения желаемых и точных результатов от ИИ-моделей. Включает предоставление контекста, четкое формулирование ожиданий и итеративное уточнение запроса.
Voice Mode (Голосовой режим): Функция ChatGPT, позволяющая пользователям взаимодействовать с ИИ посредством речи, задавая вопросы голосом и получая устные ответы.
Web Browse (Поиск в интернете): Интегрированная возможность ChatGPT (в GPT-4) обращаться к интернету для поиска актуальной информации при ответе на запрос пользователя, с возможностью предоставления ссылок на источники.