GPT-4 с изображениями, o3, o4 на русском языке без VPN и иностранного номера телефона

Подписавшись на наш сервис, вы сможете использовать текстовые чаты: GPT- 3.5, 4, 4о, 4о mini, о1 preview , о1 mini, Claude Sonnet 3.5, YandexGPT и GigaChat. А также нейросети, создающие изображение по текстовым описаниям - DALL·E 3 и Midjourney.

Здесь все способы использоваться ChatGPT в России

Символы одного чата, кроме моделей о1 preview, считаются по формуле вопрос+ответ+контекст, то есть каждый раз задавая в чате вопрос, будут суммироваться все предыдущие вопросы и ответы. Поэтому гораздо выгоднее каждый раз начинать диалог в новом чате.

Да, для изображений мы используем модель DALL·E 3 от Open AI
Стоимость генерации:
DALL·E 3, Standard, 1024×1024 - 3000 символов
DALL·E 3, Standard, 1024×1792, 1792×1024 - 6000 символов
DALL·E 3, HD, 1024×1024 - 6000 символов
DALL·E 3, HD, 1024×1792, 1792×1024 - 8000 символов
Midjourney - 16000 символов за любое изображение

Нет. OpenAI o1 preview это рассуждающая модель (reasoning model), помимо чтения вопроса и написания ответа она тратит символы на рассуждение и анализ, поэтому расход символов не всегда зависит от длины вопроса и ответа. Точный расход предсказать заранее невозможно, он известен только после выполнения запроса и тарифицируется 1:1 по отношению к другим gpt-4 моделям для o1-mini и 3:1 для o1 preview.

Для обучения языковой модели GPT-3.5 от OpenAI использовались разнообразные тексты из интернета и системы обучения, что позволило создать передовую текстовую нейросеть.

Иногда ChatGPT может давать неточные ответы на малопопулярные локальные запросы в России или на вопросы, относящиеся к периоду после августа 2021 года. Поэтому мы рекомендуем проверять ответы модели на точность и использовать ее для широкоизвестных вопросов.

Для более качественных ответов мы рекомендуем использовать модель GPT-4. Ее обучающая выборка актуальная на апрель 2023 года, а сама модель умнее и дает более качественные ответы.

Важно учитывать контекст и оценивать ответы с учетом своих потребностей и специфики запросов.

Отменить подписку можно в любой момент. Для этого нужно в левом нижнем контекстном меню выбрать пункт «Тарифы» и далее выбрать текущий тарифный план. При этом вам будет доступна кнопка "Отписаться"

Для получения наиболее информативного ответа от ChatGPT, рекомендуется придерживаться следующих указаний:

1. Старайтесь формулировать вопрос ясно и конкретно.
2. Предоставляйте достаточный контекст, включая ключевые слова и фразы, чтобы ChatGPT мог лучше понять ваш запрос.
3. Укажите, какая информация была бы полезна для вас в ответе.
4. Чем более точно и подробно вы описываете свой запрос, тем точнее и полезнее будет полученный ответ от ChatGPT.

А если вы хотите научиться продвинутому навыку работы с ChatGPT, то рекомендуем рассмотреть наш курс - https://aiacademy.me/master
Также, ознакомьтесь с нашими статьями (1, 2, 3, 4) и блогом

Вы можете докупить сколько угодно дополнительных пакетов. 1 млн. символов стоит 1250 рублей.
Для этого нужно в левом нижнем контекстном меню выбрать пункт «Тарифы».

Остатки символов из основного тарифа не переносятся на следующий месяц. Дополнительный пакет символов действует ровно месяц и не зависит от срока окончания подписки.

Да, вы можете называть его как угодно: ChatGPT, Чат GPT, чат жпт, GPT нейросеть, GPT-онлайн, но речь будет идти всегда об одном и том же.
Продукте от Open AI, который мы покупаем для вас и предоставляем в удобном интерфейсе оптимизированном, как для работы на компьютере, так и мобильном телефоне.

Также в статье.

ChatGPT — это нейросеть, которая разработанна компанией OpenAI, и была предназначенная для генерации текста и ответов на вопросы. Она обучена на сотннях миллионов текстов на различных языках и способна понимать русский язык язык, что позволяет ей предоставлять точные и актуальные ответы. ЧатGPT используется в различных областях, включая медицину, право, науку и бизнес, для упрощения доступа к информации и улучшения взаимодействия с пользователями. Список актуальных моделей от OpenAI: 4o, 4o-mini, o1, 4-turbo, o1 mini

На основании архитектуры "трансформеров", что позволяет ей обрабатывать и генерировать текст. Используя массивых данных для обучения, она понимает смысл текста и запросы пользователей и может генерировать ответы.
ChatGPT может запоминать историю вашего диалога (контекст), что улучшает ее работу чата.

Вы можете использовать Чат GPT от OpenAI без VPN через наш сервис

Да, мы работаем с юридическими лицами. Выставляем счета, предоставляем закрывающие документы. Вам достаточно указать интересующий тариф, количество пользователей, срок использования и приложить реквизиты компании, и мы пришлем счет. Есть возможность подключения через API.

Да, с 17/04 мы добавили и сделали доступной ее для двух старших тарифов.

OpenAI o4‑mini – это специализированная LLM-модель для рассуждений, оптимизированная под задачи STEM (наука, техника, инженерия, математика) и сложное логическое мышление​. По сути, она обучена «думать» перед ответом, разбивая проблему на шаги и проверяя себя, прежде чем выдавать результа.

Сильное логическое мышление и точность в STEM-задачах. Модель демонстрирует выдающиеся способности в точных науках, математике и программировании. Она умеет решать сложные задачи, разбирать их на составляющие и строго следовать логике решения. В тестах производительности o4‑mini показывала результаты на уровне более крупной модели o1 (предыдущей флагманской reasoning-модели) при заметно меньшей задержке.

Высокая скорость и низкая задержка. Несмотря на сложное “размышление”, o4‑mini работает очень быстро. Благодаря оптимизациям, среднее время до первого токена ответа у o3‑mini примерно на 2500 мс меньше, чем у предшественника o1-mini. Фактически, o3‑mini стала первой моделью рассуждений, которая ощущается практически молниеносной – намного быстрее ранних реализаций. (Для сравнения, некоторые ранние reasoning-модели, вроде open-source конкурента DeepSeek R1, могли обрабатывать сложные запросы десятки минут​, а o4‑mini справляется за секунды.) Такая скорость делает работу с моделью более удобной

В научных вопросах уровня PhD (например, сложные вопросы по физике, химии, биологии) o3‑mini также обходит o1‑mini и o1-preview​. То есть по сути новая модель стала самой интеллектуально способной из всех, что OpenAI выпускала на тот момент, если судить по профильным тестам. Журнал WIRED отметил, что o3‑mini способна разложить очень трудную проблему на составляющие и найти решение лучше, чем любая предыдущая модель OpenAI.

Отмечаются силы модели в многозадачных цепочках: она может в одном запросе последовательно решать несколько взаимосвязанных подзадач (например, вычислить промежуточные величины, затем использовать их для итогового ответа). Это дает более правильные и обоснованные ответы на комплексные вопросы.

В тоже время вам стоит не забывать, что у модели нет доступа в интернет и доступ к свежей информации ограничен.

Да, вы можете купить API популярных нейросетей через нас. Ссылка на условия - https://aiacademy.me/api

Улучшенные возможности Claude 3.7 Sonnet для программирования заключаются в превосходном понимании контекста, мощной продуктивности при планировании и решении сложных задач, расширенном выводе до 256 символов.

Модель демонстрирует глубокое понимание инструкций, самостоятельно исправляет ошибки и генерирует сложный анализ данных, что делает её идеальным инструментом для разработки

Claude 3.7 Sonnet отличается значительно большим контекстным окном, что трансформирует возможности для обработки массивных объемов информации и создания комплексных ответов. Это не просто техническое преимущество, а стратегический актив для глубинного анализа и понимания сложных задач.

Да, с 28 февраля 2025 года мы добавили модель GPT-4.5 от OpenAI и сделали её доступной для двух старших тарифов. GPT-4.5 — это новейшая нейросеть модель, которая выделяется рекордно низким уровнем галлюцинаций (всего 19%) и исключительной точностью фактов в сравнении с предыдущими моделями.

Главное преимущество GPT-4.5 — радикальное снижение уровня галлюцинаций до 19% (с 52% у GPT-4o) и повышение точности ответов на фактические вопросы до 78%. Модель достигает 85% успешности в тестах по биологии, 72% при использовании неявных экспертных знаний и 38% в задачах программирования. GPT-4.5 поддерживает контекстное окно в 256 000 символов и демонстрирует превосходные результаты в научных и технических областях.

GPT-4.5 идеально подходит для задач, требующих высокой точности фактов и минимума галлюцинаций: научной работы, технической документации, академического анализа, программирования и сложных творческих задач. Она особенно эффективна в специализированных областях знаний, где критически важна достоверность информации.

GPT-4.5 не полностью заменяет другие модели, а скорее дополняет их. Для задач, требующих исключительной точности фактов, она будет лучшим выбором. Однако из-за ограниченного лимита символов для повседневных задач может быть удобнее использовать GPT-4o или Claude 3.7, которые предлагают баланс между качеством и доступным объемом. Каждая модель имеет свои сильные стороны в разных сценариях использования.

GPT-4.5 показывает значительно улучшенные результаты в программировании: 38% успешности в тестах SWE-bench против 31-36% у GPT-4o. Модель лучше анализирует код, предлагает более эффективные решения и допускает меньше логических ошибок. Особенно сильна в сложных алгоритмических задачах и системном проектировании.

Да, модель GPT-4.5 доступна через наш API для разработчиков и бизнес-клиентов. При подключении через API вы получаете доступ ко всем возможностям модели с гибкой системой тарификации по фактическому использованию. Для получения подробной информации и расценок обратитесь к нашему разделу API: https://aiacademy.me/api

Да, с 6 марта 2025 года мы добавили модель QwQ-32B от Alibaba и сделали её доступной для всех тарифов. QwQ-32B — это новейшая модель рассуждений с открытым исходным кодом, название которой расшифровывается как "Qwen-with-Questions". Несмотря на относительно небольшой размер (32 миллиарда параметров), она демонстрирует производительность на уровне значительно более крупных моделей.

Главное преимущество QwQ-32B — её исключительные способности к рассуждениям при относительно компактном размере. Модель показывает впечатляющие результаты в математических задачах (79.5% на AIME24) и программировании (63.4% на LiveCodeBench), превосходя OpenAI o1-mini и конкурируя с DeepSeek-R1, моделью с 671 миллиардом параметров. Благодаря инновационному подходу к обучению с подкреплением (RL), QwQ-32B динамически корректирует свои рассуждения и постоянно совершенствует выходные данные.

QwQ-32B идеально подходит для задач, требующих глубоких рассуждений и аналитики: решения математических задач, программирования, научного анализа и многоступенчатых проблем. Она особенно эффективна в технических областях, где требуется пошаговое решение сложных задач. Модель имеет контекстное окно в 32 768 токенов, что позволяет ей обрабатывать большие объемы данных и сохранять логическую последовательность в сложных рассуждениях.

Нейросеть выделяется своим уникальным сочетанием компактного размера и высокой производительности. В отличие от o1-mini, она демонстрирует значительно лучшие результаты в математических и кодовых задачах. При сравнении с Claude Sonnet 3.7, QwQ-32B более специализирована на технических задачах и демонстрирует превосходные результаты в математике, хотя может уступать в общих знаниях и обработке естественного языка. Ключевое отличие — интеграция обучения с подкреплением и агентных возможностей, что позволяет модели критически мыслить и адаптировать свои рассуждения на основе обратной связи.