Академия OpenAI на русском

OpenAI Real-time API: Создаем Голосовые AI с Низкой Задержкой — Практическое Руководство и Демо

Для разработчиков
Чему вы научитесь
~60 минут просмотра
↔️
Realtime API vs Chat Completions: Разберетесь, когда использовать новый Realtime API (для живого диалога, низкой задержки) и когда — аудио в Chat Completions API (для пакетной обработки). Поймете эволюцию мультимодальности в OpenAI.
🔌
Основы Realtime API и WebSockets: Поймете, как работает двусторонняя потоковая передача через веб-сокеты, какие основные события (`input_audio_buffer_append`, `response_audio_delta`) нужны для базового аудио-приложения.
🏗️
Практическая Реализация: Увидите пошаговое создание простого голосового приложения с нуля (на Next.js), включая обработку потоков аудио на входе/выходе (самая нетривиальная часть!) и вопросы безопасности API ключей.
Продвинутые Техники (Function Calling): Изучите, как вызывать функции в Realtime API, особенно асинхронные (долгие), используя паттерны вроде "возврата ожидания" или "проверки статуса", чтобы не блокировать диалог.
Лучшие Практики: Узнаете важные советы: начинать просто, использовать готовые шаблоны (Realtime Console), не перегружать модель, уважать время пользователя, обрабатывать прерывания и использовать транскрипты для UI.
Хотите создавать голосовые приложения, которые реагируют на речь пользователя мгновенно? Это видео — практическое руководство по OpenAI Real-time API для разработчиков. Показываем на примере, как настроить потоковую передачу аудио через WebSockets, использовать вызов функций (Function Calling) для интеграции с внешними сервисами и обрабатывать ответы модели с минимальной задержкой. Разбираем тонкости работы с аудиопотоками и делимся советами, чтобы ваши голосовые интерфейсы работали быстро и надежно.

Словарь терминов

API (Application Programming Interface / Интерфейс Прикладного Программирования): Набор правил и протоколов, позволяющий разным программам "общаться" друг с другом. В контексте лекции — способ взаимодействия с моделями OpenAI.

API Реального Времени (Real-time API): Новый API от OpenAI, оптимизированный для двусторонней передачи аудиопотока с низкой задержкой, идеально подходит для живых диалоговых интерфейсов. Работает через WebSockets.

Асинхронность (Asynchronous): Способ выполнения операций, при котором задача может быть запущена, и программа продолжает работу, не дожидаясь ее завершения. Важно при вызове функций в Realtime API, которые могут выполняться долго.

Аудио в Chat Completions API: Альтернативный способ работы с аудио в OpenAI, где аудио отправляется как часть запроса к стандартному API диалогов. Больше подходит для пакетной обработки или когда низкая задержка менее критична.

Base64: Схема кодирования бинарных данных (как аудио) в текстовый формат ASCII. Используется для передачи аудиофрагментов через WebSocket.

WebSocket (Веб-сокет): Технология связи, позволяющая установить постоянное двустороннее соединение между клиентом (браузером) и сервером. Основа для работы Realtime API. Позволяет отправлять и получать данные (события) без необходимости постоянно устанавливать новое соединение.

Whisper (Виспер): Модель OpenAI для распознавания речи (преобразования аудио в текст, транскрипции). Используется в Realtime API для транскрибирования речи пользователя.

Вызов Функций (Function Calling): Возможность модели API не только генерировать текст/речь, но и запрашивать вызов внешних функций (например, для получения погоды, данных из БД, отправки email), определенных разработчиком.

GPT-4 / GPT-4o: Продвинутые большие языковые модели от OpenAI. GPT-4o является нативно мультимодальной (текст, аудио, изображения).

Задержка (Latency): Время, проходящее между отправкой запроса (или началом речи) и получением ответа (или началом ответной речи). Ключевой параметр для Realtime API, который стремится его минимизировать.

Мультимодальность (Multimodality): Способность модели обрабатывать и генерировать информацию в разных форматах (модальностях), таких как текст, изображения, аудио.

Next.js: Популярный фреймворк для создания веб-приложений на базе React, использовался в демонстрации.

Ограждения (Guardrails): Меры и механизмы для обеспечения безопасности, этичности и соответствия ответов модели заданным правилам.

Пакетная Обработка (Batch Processing): Обработка данных группами (пакетами), а не по одному элементу или в реальном времени. Характерно для Audio in Chat Completions API.

Подсказка / Промпт (Prompt): Инструкции, подаваемые модели для управления ее поведением и генерацией ответа. Включает системное сообщение и историю диалога.

Потоковая Передача (Streaming): Передача данных непрерывным потоком по мере их готовности, а не ожидая полного формирования ответа. Используется как в Realtime API (для входа и выхода), так и в Chat Completions (для выхода текста).

Прерывание Голоса (Voice Interruption / Barge-in): Возможность пользователя прервать говорящую модель своей речью. Realtime API может обрабатывать это автоматически.

Прокси (Proxy): Промежуточный сервер, который выступает посредником между клиентом и конечным сервером (в данном случае, API OpenAI). Используется для безопасного хранения API ключа.

Realtime Console: Репозиторий с открытым исходным кодом от OpenAI, предоставляющий шаблон и удобные абстракции для начала работы с Realtime API.

События (Events): Сообщения, которыми обмениваются клиент и сервер через WebSocket в Realtime API (например, session_update, input_audio_buffer_append, response_audio_delta).

Системное Сообщение (System Message / System Prompt): Часть промпта, которая задает модели ее роль, личность, инструкции по поведению.

Схема (Schema): Структурированное описание (обычно в формате JSON Schema), которое определяет параметры и назначение функции для механизма Function Calling.

Телефония (Telephony): Технологии, связанные с телефонной связью. Упоминается как один из сценариев использования Realtime API (например, с Twilio).

Транскрипция (Transcription): Процесс преобразования речи в текст.

Текст в Речь (Text-to-Speech / TTS): Технология преобразования письменного текста в устную речь. Используется моделями OpenAI для генерации аудиоответов.

Фрагмент (Chunk): Небольшая порция данных (например, аудио), передаваемая в потоковом режиме.

Фронтенд / Бэкенд (Frontend / Backend): Части веб-приложения. Фронтенд - то, с чем взаимодействует пользователь в браузере. Бэкенд - серверная часть, обрабатывающая логику и данные.

WebRTC (Web Real-Time Communication): Набор технологий и API, позволяющий передавать потоковые аудио-, видеоданные и обмениваться произвольными данными между браузерами (peer-to-peer) или с сервером. Упоминался в контексте продакшен-решений с провайдерами вроде LiveKit.

LiveKit: Платформа с открытым исходным кодом для создания масштабируемых приложений реального времени с использованием WebRTC. Упоминалась как рекомендуемый вариант для продакшена.

Twilio: Облачная коммуникационная платформа как услуга (CPaaS), предоставляющая API для телефонии, SMS, видео и т.д. Упоминалась в контексте телефонии.

VAD (Voice Activity Detection / Детектор Голосовой Активности): Технология, определяющая наличие человеческой речи в аудиосигнале. Используется для управления тем, когда модель слушает, а когда говорит, и для обработки прерываний.

Полезные ссылки

Chat Completions API: Документация по стандартному API диалогов (включая обработку аудио).

Function Calling: Подробное описание механизма вызова функций с моделями OpenAI.

Whisper API: Документация по API для транскрипции речи (используется для распознавания речи пользователя в Realtime API).

Text-to-Speech (TTS) API: Документация по API для генерации речи из текста.

Безопасность API ключей: Рекомендации по безопасному управлению ключами API (упоминалось в контексте фронтенда/бэкенда).

Инструменты и Примеры Кода:
Realtime Console (GitHub): Репозиторий с кодом консоли-примера, которая демонстрировалась во второй части лекции. Отличный стартовый шаблон.

Next.js: Фреймворк для React, который использовался для создания демонстрационного приложения "с нуля".

Технологии:
WebSockets (MDN): Подробная техническая документация по технологии веб-сокетов, на которой основан Realtime API.

WebRTC (MDN) / WebRTC.org: Информация о технологии WebRTC, которая часто используется для создания надежных аудио/видео приложений в реальном времени (упоминалась в контексте LiveKit).

Партнеры и Платформы:
LiveKit: Платформа с открытым исходным кодом для создания масштабируемых приложений реального времени с использованием WebRTC (рекомендовалась для продакшен-сценариев).

Twilio: Облачная коммуникационная платформа, предоставляющая API для телефонии и других видов связи (упоминалась как пример интеграции с телефонией).
🚀
Доступ к API ведущих AI-моделей из России
Интегрируйте GPT-4o, Claude 3, Midjourney, Gemini и другие нейросети в ваши проекты. Стабильный доступ без VPN, оплата в рублях, договор и закрывающие документы для юрлиц.
Подробнее о API и тарифах