Это видео — краткое введение в мир технологий OpenAI. Мы рассмотрим историю компании, её миссию по созданию безопасного ИИ и объясним, как работают большие языковые модели (LLM): от нейронных сетей и архитектуры GPT до процессов обучения на данных и генерации текста. Вы поймете, как ChatGPT стал удобным интерфейсом для взаимодействия с этими сложными системами.
Мы также разберем ключевые модели, доступные через ChatGPT: мультимодальную GPT-4o, способную работать с текстом, аудио и изображениями, генератор изображений DALL-E 3, инструменты анализа данных и браузинга. Отдельно познакомим с OpenAI o1 — новой моделью, разработанной для решения сложных задач, требующих глубоких рассуждений, и объясним её отличия от GPT-4.
Мы также разберем ключевые модели, доступные через ChatGPT: мультимодальную GPT-4o, способную работать с текстом, аудио и изображениями, генератор изображений DALL-E 3, инструменты анализа данных и браузинга. Отдельно познакомим с OpenAI o1 — новой моделью, разработанной для решения сложных задач, требующих глубоких рассуждений, и объясним её отличия от GPT-4.
Словарь терминов
API (Application Programming Interface / Интерфейс прикладного программирования): Способ взаимодействия программных систем, через который разработчики могли получать доступ к моделям OpenAI (например, GPT-3) до появления ChatGPT.
ChatGPT (Чат ГПТ): Сервис OpenAI, запущенный в ноябре 2022 года, предоставляющий доступ к большим языковым моделям через интуитивно понятный интерфейс чата. Позволил широкой аудитории взаимодействовать с LLM.
DALL-E 3: Модель OpenAI (упомянута в лекции как "Dolly 3"), используемая в ChatGPT для генерации изображений по текстовым описаниям (подсказкам).
GPT (Generative Pre-trained Transformer / Генеративный Предварительно Обученный Трансформер): Тип архитектуры нейронной сети (трансформер), используемый в моделях OpenAI (например, GPT-4o). Модели предварительно обучаются на больших объемах текста и способны генерировать новый текст.
GPT-4o: Флагманская модель OpenAI (упомянута в лекции как "GPT-SOROC"), работающая в ChatGPT и способная обрабатывать текст, изображение и аудио в реальном времени.
LLM (Large Language Model / Большая языковая модель): Модель ИИ, специально разработанная для понимания и генерации текста, похожего на человеческий. Обучается на огромных массивах текстовых данных.
OpenAI: Исследовательская и внедренческая компания, основанная в 2015 году с миссией обеспечить пользу от общего искусственного интеллекта всему человечеству.
OpenAI One / One Preview: Первая модель в новой серии продуктов OpenAI, разработанная для решения сложных задач, требующих глубоких рассуждений. One Preview — ранняя версия этой модели.
Вывод (Inference): Этап работы модели GPT, на котором она генерирует ответ на основе полученного запроса, предсказывая наиболее вероятные следующие слова.
Мультимодальность: Способность ИИ-модели обрабатывать и генерировать информацию в различных форматах (модальностях), таких как текст, изображения, аудио. Пример: GPT-4o.
Нейронная сеть: Архитектура машинного обучения, вдохновленная человеческим мозгом, состоящая из слоев взаимосвязанных узлов (нейронов) для обработки информации. Лежит в основе LLM.
Общеискусственный интеллект (ОИИ / AGI - Artificial General Intelligence): Гипотетический интеллект машины, способный понять или изучить любую интеллектуальную задачу, с которой может справиться человек. Достижение безопасного и полезного ОИИ — миссия OpenAI.
Обучение (модели): Процесс, в ходе которого нейронная сеть анализирует большие объемы данных, выявляет закономерности и корректирует свои параметры (нейронные связи) для минимизации ошибок при выполнении задачи (например, предсказании следующего слова).
Оптимизация: Процесс корректировки параметров нейронной сети во время обучения для улучшения ее производительности и точности предсказаний.
Расширенный анализ данных (Advanced Data Analysis): Функция ChatGPT, позволяющая анализировать, изменять и визуализировать данные из загруженных файлов.
Цепочка мыслей (Chain-of-thought): Метод, используемый моделью OpenAI One, при котором она генерирует последовательность рассуждений перед тем, как дать окончательный ответ. Это помогает отслеживать и проверять ее работу.
ChatGPT (Чат ГПТ): Сервис OpenAI, запущенный в ноябре 2022 года, предоставляющий доступ к большим языковым моделям через интуитивно понятный интерфейс чата. Позволил широкой аудитории взаимодействовать с LLM.
DALL-E 3: Модель OpenAI (упомянута в лекции как "Dolly 3"), используемая в ChatGPT для генерации изображений по текстовым описаниям (подсказкам).
GPT (Generative Pre-trained Transformer / Генеративный Предварительно Обученный Трансформер): Тип архитектуры нейронной сети (трансформер), используемый в моделях OpenAI (например, GPT-4o). Модели предварительно обучаются на больших объемах текста и способны генерировать новый текст.
GPT-4o: Флагманская модель OpenAI (упомянута в лекции как "GPT-SOROC"), работающая в ChatGPT и способная обрабатывать текст, изображение и аудио в реальном времени.
LLM (Large Language Model / Большая языковая модель): Модель ИИ, специально разработанная для понимания и генерации текста, похожего на человеческий. Обучается на огромных массивах текстовых данных.
OpenAI: Исследовательская и внедренческая компания, основанная в 2015 году с миссией обеспечить пользу от общего искусственного интеллекта всему человечеству.
OpenAI One / One Preview: Первая модель в новой серии продуктов OpenAI, разработанная для решения сложных задач, требующих глубоких рассуждений. One Preview — ранняя версия этой модели.
Вывод (Inference): Этап работы модели GPT, на котором она генерирует ответ на основе полученного запроса, предсказывая наиболее вероятные следующие слова.
Мультимодальность: Способность ИИ-модели обрабатывать и генерировать информацию в различных форматах (модальностях), таких как текст, изображения, аудио. Пример: GPT-4o.
Нейронная сеть: Архитектура машинного обучения, вдохновленная человеческим мозгом, состоящая из слоев взаимосвязанных узлов (нейронов) для обработки информации. Лежит в основе LLM.
Общеискусственный интеллект (ОИИ / AGI - Artificial General Intelligence): Гипотетический интеллект машины, способный понять или изучить любую интеллектуальную задачу, с которой может справиться человек. Достижение безопасного и полезного ОИИ — миссия OpenAI.
Обучение (модели): Процесс, в ходе которого нейронная сеть анализирует большие объемы данных, выявляет закономерности и корректирует свои параметры (нейронные связи) для минимизации ошибок при выполнении задачи (например, предсказании следующего слова).
Оптимизация: Процесс корректировки параметров нейронной сети во время обучения для улучшения ее производительности и точности предсказаний.
Расширенный анализ данных (Advanced Data Analysis): Функция ChatGPT, позволяющая анализировать, изменять и визуализировать данные из загруженных файлов.
Цепочка мыслей (Chain-of-thought): Метод, используемый моделью OpenAI One, при котором она генерирует последовательность рассуждений перед тем, как дать окончательный ответ. Это помогает отслеживать и проверять ее работу.
Полезные ссылки
OpenAI (Официальный сайт) — Главный сайт компании OpenAI.
ChatGPT (Страница продукта) — Официальная страница продукта ChatGPT.
OpenAI API Platform (Портал для разработчиков) — Ресурсы и документация для разработчиков, использующих API OpenAI.
Блог OpenAI (Анонсы и исследования) — Место, где публикуются последние новости, анонсы моделей (включая GPT-4o, OpenAI One) и результаты исследований.
ChatGPT (Страница продукта) — Официальная страница продукта ChatGPT.
OpenAI API Platform (Портал для разработчиков) — Ресурсы и документация для разработчиков, использующих API OpenAI.
Блог OpenAI (Анонсы и исследования) — Место, где публикуются последние новости, анонсы моделей (включая GPT-4o, OpenAI One) и результаты исследований.