Академия OpenAI на русском

OpenAI, LLM и ChatGPT: Как Устроен Современный ИИ | Введение (2025)

Для всех
Чему вы научитесь
~6 минут просмотра
🎯
Миссия и История OpenAI: Поймете ключевые цели компании с момента основания и как появился ChatGPT.
🧠
Основы LLM: Узнаете, что такое большие языковые модели, как работают нейронные сети и архитектура GPT (трансформер), и как они обучаются на данных.
💡
Возможности ChatGPT: Разберетесь, как ChatGPT служит интерфейсом к LLM и какие мультимодальные функции (GPT-4o, DALL-E 3, анализ данных, браузинг, голос) он предлагает.
1️⃣
OpenAI One Preview: Познакомитесь с новой моделью, ориентированной на сложные рассуждения, ее особенностями и текущими ограничениями по сравнению с GPT-4.
Это видео — краткое введение в мир технологий OpenAI. Мы рассмотрим историю компании, её миссию по созданию безопасного ИИ и объясним, как работают большие языковые модели (LLM): от нейронных сетей и архитектуры GPT до процессов обучения на данных и генерации текста. Вы поймете, как ChatGPT стал удобным интерфейсом для взаимодействия с этими сложными системами.

Мы также разберем ключевые модели, доступные через ChatGPT: мультимодальную GPT-4o, способную работать с текстом, аудио и изображениями, генератор изображений DALL-E 3, инструменты анализа данных и браузинга. Отдельно познакомим с OpenAI o1 — новой моделью, разработанной для решения сложных задач, требующих глубоких рассуждений, и объясним её отличия от GPT-4.

Словарь терминов

API (Application Programming Interface / Интерфейс прикладного программирования): Способ взаимодействия программных систем, через который разработчики могли получать доступ к моделям OpenAI (например, GPT-3) до появления ChatGPT.

ChatGPT (Чат ГПТ): Сервис OpenAI, запущенный в ноябре 2022 года, предоставляющий доступ к большим языковым моделям через интуитивно понятный интерфейс чата. Позволил широкой аудитории взаимодействовать с LLM.

DALL-E 3: Модель OpenAI (упомянута в лекции как "Dolly 3"), используемая в ChatGPT для генерации изображений по текстовым описаниям (подсказкам).

GPT (Generative Pre-trained Transformer / Генеративный Предварительно Обученный Трансформер): Тип архитектуры нейронной сети (трансформер), используемый в моделях OpenAI (например, GPT-4o). Модели предварительно обучаются на больших объемах текста и способны генерировать новый текст.

GPT-4o: Флагманская модель OpenAI (упомянута в лекции как "GPT-SOROC"), работающая в ChatGPT и способная обрабатывать текст, изображение и аудио в реальном времени.

LLM (Large Language Model / Большая языковая модель): Модель ИИ, специально разработанная для понимания и генерации текста, похожего на человеческий. Обучается на огромных массивах текстовых данных.

OpenAI: Исследовательская и внедренческая компания, основанная в 2015 году с миссией обеспечить пользу от общего искусственного интеллекта всему человечеству.

OpenAI One / One Preview: Первая модель в новой серии продуктов OpenAI, разработанная для решения сложных задач, требующих глубоких рассуждений. One Preview — ранняя версия этой модели.

Вывод (Inference): Этап работы модели GPT, на котором она генерирует ответ на основе полученного запроса, предсказывая наиболее вероятные следующие слова.

Мультимодальность: Способность ИИ-модели обрабатывать и генерировать информацию в различных форматах (модальностях), таких как текст, изображения, аудио. Пример: GPT-4o.

Нейронная сеть: Архитектура машинного обучения, вдохновленная человеческим мозгом, состоящая из слоев взаимосвязанных узлов (нейронов) для обработки информации. Лежит в основе LLM.

Общеискусственный интеллект (ОИИ / AGI - Artificial General Intelligence): Гипотетический интеллект машины, способный понять или изучить любую интеллектуальную задачу, с которой может справиться человек. Достижение безопасного и полезного ОИИ — миссия OpenAI.

Обучение (модели): Процесс, в ходе которого нейронная сеть анализирует большие объемы данных, выявляет закономерности и корректирует свои параметры (нейронные связи) для минимизации ошибок при выполнении задачи (например, предсказании следующего слова).

Оптимизация: Процесс корректировки параметров нейронной сети во время обучения для улучшения ее производительности и точности предсказаний.

Расширенный анализ данных (Advanced Data Analysis): Функция ChatGPT, позволяющая анализировать, изменять и визуализировать данные из загруженных файлов.

Цепочка мыслей (Chain-of-thought): Метод, используемый моделью OpenAI One, при котором она генерирует последовательность рассуждений перед тем, как дать окончательный ответ. Это помогает отслеживать и проверять ее работу.

Полезные ссылки

OpenAI (Официальный сайт) — Главный сайт компании OpenAI.

ChatGPT (Страница продукта) — Официальная страница продукта ChatGPT.

OpenAI API Platform (Портал для разработчиков) — Ресурсы и документация для разработчиков, использующих API OpenAI.

Блог OpenAI (Анонсы и исследования) — Место, где публикуются последние новости, анонсы моделей (включая GPT-4o, OpenAI One) и результаты исследований.
🚀
Полный доступ к лучшим AI для ваших задач
Раскройте весь потенциал нейросетей с нашим максимальным тарифом! Получите всё необходимое для работы и творчества в одном месте, без VPN и ограничений.
  • Топовые модели: GPT-4.5, GPT-4o, Claude 3.7, O1 и др.
  • Генерация изображений: Midjourney и DALL-E
  • Высокие лимиты: 2 млн символов для топ-моделей
  • Доп. функции: Vision, веб-поиск, транскрипция аудио
Попробовать полный доступ за 1 ₽ (3 дня)
Далее 2490 ₽ / месяц