Сталкиваетесь с трудностями при систематизации конспектов или подготовке к экзаменам? ChatGPT может стать полезным инструментом в учебе, но его эффективность зависит от умения правильно ставить задачи. Эта лекция поможет разобраться, как использовать возможности ИИ для решения конкретных учебных проблем: от структурирования информации и анализа текста до помощи в написании работ и планировании подготовки. Мы покажем, как превратить ChatGPT из простой "говорилки" в продуктивного ассистента.
На видео — подробный разбор интерфейса: как работают чаты, проекты, пользовательские инструкции и для чего нужны разные модели (GPT-4, GPT-4o и другие). На практических примерах вы увидите, как ChatGPT помогает обрабатывать лекции, распознавать рукописные заметки, форматировать библиографию по стандартам и создавать планы обучения. Главное — научиться задавать правильные вопросы и критически оценивать ответы, чтобы ИИ действительно помогал вам учиться лучше, а не выполнял работу за вас.
На видео — подробный разбор интерфейса: как работают чаты, проекты, пользовательские инструкции и для чего нужны разные модели (GPT-4, GPT-4o и другие). На практических примерах вы увидите, как ChatGPT помогает обрабатывать лекции, распознавать рукописные заметки, форматировать библиографию по стандартам и создавать планы обучения. Главное — научиться задавать правильные вопросы и критически оценивать ответы, чтобы ИИ действительно помогал вам учиться лучше, а не выполнял работу за вас.
Словарь терминов
ChatGPT (Чат-бот): Собирательное название для больших языковых моделей от OpenAI, способных вести диалог, генерировать текст, отвечать на вопросы и выполнять другие языковые задачи. В лекции используется как основной инструмент.
Подсказка / Запрос (Prompt): Текст (вопрос, инструкция, команда), который пользователь вводит для взаимодействия с ChatGPT. Качество ответа модели напрямую зависит от качества подсказки.
Инженерия подсказок (Prompt Engineering): Процесс формулирования и уточнения запросов (подсказок) для получения наиболее точных, релевантных и полезных ответов от языковой модели.
Пользовательские инструкции (Custom Instructions): Настройки в ChatGPT, позволяющие предоставить модели информацию о себе (роль, цели, предпочтения в ответах), чтобы персонализировать ее ответы во всех последующих чатах.
История чата (Chat History): Список предыдущих диалогов с ChatGPT, позволяющий вернуться к ним, продолжить или переименовать.
Модель ИИ (AI Model): Конкретная версия алгоритма ИИ (например, GPT-4, GPT-4o). Разные модели могут отличаться скоростью, способностями, объемом знаний и стоимостью использования.
Мультимодальность (Multimodal): Способность модели ИИ обрабатывать и понимать информацию разных типов (модальностей) одновременно, например, текст, изображения, аудио. Модель GPT-4o является мультимодальной.
Контекст (Context): Информация из предыдущих сообщений в диалоге или из загруженных в проект файлов, которую модель использует для генерации релевантных ответов.
Критическое мышление (Critical Thinking): Способность анализировать информацию, оценивать ее достоверность, выявлять предвзятость и делать обоснованные выводы. Необходимо при использовании ИИ, так как модели могут генерировать неточную или ошибочную информацию.
Подсказка / Запрос (Prompt): Текст (вопрос, инструкция, команда), который пользователь вводит для взаимодействия с ChatGPT. Качество ответа модели напрямую зависит от качества подсказки.
Инженерия подсказок (Prompt Engineering): Процесс формулирования и уточнения запросов (подсказок) для получения наиболее точных, релевантных и полезных ответов от языковой модели.
Пользовательские инструкции (Custom Instructions): Настройки в ChatGPT, позволяющие предоставить модели информацию о себе (роль, цели, предпочтения в ответах), чтобы персонализировать ее ответы во всех последующих чатах.
История чата (Chat History): Список предыдущих диалогов с ChatGPT, позволяющий вернуться к ним, продолжить или переименовать.
Модель ИИ (AI Model): Конкретная версия алгоритма ИИ (например, GPT-4, GPT-4o). Разные модели могут отличаться скоростью, способностями, объемом знаний и стоимостью использования.
Мультимодальность (Multimodal): Способность модели ИИ обрабатывать и понимать информацию разных типов (модальностей) одновременно, например, текст, изображения, аудио. Модель GPT-4o является мультимодальной.
Контекст (Context): Информация из предыдущих сообщений в диалоге или из загруженных в проект файлов, которую модель использует для генерации релевантных ответов.
Критическое мышление (Critical Thinking): Способность анализировать информацию, оценивать ее достоверность, выявлять предвзятость и делать обоснованные выводы. Необходимо при использовании ИИ, так как модели могут генерировать неточную или ошибочную информацию.
Полезные ссылки
Ресурсы OpenAI:
- OpenAI Platform: Основной портал для разработчиков для доступа к API, документации и управления моделями.
- Информация о ChatGPT: Общая информация о возможностях ChatGPT на сайте OpenAI.
- Обзор моделей OpenAI: Документация с описанием различных моделей, доступных через API (включая GPT-4, GPT-4o и др.).