Если вы используете ChatGPT не только для разовых запросов, но и для регулярных рабочих задач, этот вебинар поможет систематизировать процесс. Мы разберем, как с помощью функции "Проекты" избавиться от хаоса в истории чатов: научитесь группировать связанные диалоги, файлы и заметки в едином рабочем пространстве. Это позволит сохранять контекст для сложных или повторяющихся задач, будь то подготовка отчетов, анализ данных или планирование.
Далее мы перейдем к созданию кастомных GPT — ваших личных помощников, настроенных под конкретные рабочие процессы без необходимости программирования. На практическом примере вы увидите, как определить роль и инструкции для GPT, загрузить необходимые знания (например, корпоративные гайдлайны или шаблоны документов) и настроить нужные возможности, вроде доступа к веб-поиску или анализа данных. Цель — научиться автоматизировать рутину и получать от ChatGPT стабильные, предсказуемые результаты для ваших типовых задач.
Далее мы перейдем к созданию кастомных GPT — ваших личных помощников, настроенных под конкретные рабочие процессы без необходимости программирования. На практическом примере вы увидите, как определить роль и инструкции для GPT, загрузить необходимые знания (например, корпоративные гайдлайны или шаблоны документов) и настроить нужные возможности, вроде доступа к веб-поиску или анализа данных. Цель — научиться автоматизировать рутину и получать от ChatGPT стабильные, предсказуемые результаты для ваших типовых задач.
Словарь терминов
Проекты (Projects): Функция в интерфейсе ChatGPT, предназначенная для организации работы. Позволяет объединять связанные чаты, загруженные файлы и пользовательские инструкции в одно рабочее пространство для упрощения управления задачами и сохранения контекста.
GPTs (Пользовательские GPT): Специализированные версии ChatGPT, настроенные пользователем для выполнения конкретных, повторяющихся задач. Создаются с помощью кастомных инструкций, базы знаний (загруженных файлов) и дополнительных возможностей (capabilities) или действий (actions).
Пользовательские Инструкции (Custom Instructions): Основной набор правил и указаний, который определяет поведение, роль, тон и последовательность действий для Проекта или кастомного GPT. Работают как "мастер-подсказка" для всех взаимодействий в рамках Проекта или с конкретным GPT.
Знания (Knowledge): Раздел при настройке GPT, куда можно загрузить файлы (документы, гайдлайны, отчеты). GPT будет использовать информацию из этих файлов для генерации ответов и выполнения инструкций.
Возможности (Capabilities): Встроенные функции ChatGPT, которые можно включить или отключить для кастомного GPT, чтобы расширить его функционал. Примеры включают веб-поиск, генерацию изображений (DALL-E), интерпретатор кода (для анализа данных и создания файлов) и Canvas.
Действия (Actions): Функция при настройке GPT, позволяющая подключать его к внешним системам, базам данных или API. Это дает GPT возможность выполнять задачи за пределами ChatGPT (например, отправлять данные в CRM, создавать задачи в Jira).
Магазин GPT (GPT Store): Платформа внутри ChatGPT, где пользователи могут находить, использовать и делиться кастомными GPT, созданными OpenAI и сообществом.
Markdown: Простой язык разметки текста, используемый для форматирования текста, в том числе для написания четких и структурированных инструкций для GPT (например, для выделения заголовков, списков). Помогает модели лучше структурировать и понимать инструкции.
Повторяемые Результаты (Repeatable Results): Одна из ключевых целей использования Проектов и GPTs; получение стабильных, предсказуемых и стандартизированных ответов или результатов от ИИ при выполнении однотипных задач.
Начало разговора (Conversation Starters): Готовые примеры запросов (подсказок), которые отображаются при запуске кастомного GPT. Помогают пользователям понять, как взаимодействовать с GPT и какие задачи он может выполнять.
Предварительный просмотр (Preview): Область в интерфейсе создания GPT, где можно тестировать работу GPT в реальном времени по мере его настройки, проверяя, как он реагирует на инструкции и запросы.
Canvas: Инструмент (возможность) в ChatGPT, предназначенный для совместной работы над текстами, мозгового штурма и редактирования. Может быть интегрирован в Проекты или GPTs.
Веб-поиск / Поиск (Web Browse / Search): Возможность (Capability), позволяющая GPT получать доступ к актуальной информации из интернета для ответов на запросы или проведения исследований.
Интерпретатор кода / Анализ данных (Code Interpreter / Data Analysis): Возможность (Capability), которая позволяет GPT выполнять код (Python), анализировать загруженные файлы данных (например, CSV, Excel), создавать графики и генерировать файлы для скачивания (например, PDF).
GPTs (Пользовательские GPT): Специализированные версии ChatGPT, настроенные пользователем для выполнения конкретных, повторяющихся задач. Создаются с помощью кастомных инструкций, базы знаний (загруженных файлов) и дополнительных возможностей (capabilities) или действий (actions).
Пользовательские Инструкции (Custom Instructions): Основной набор правил и указаний, который определяет поведение, роль, тон и последовательность действий для Проекта или кастомного GPT. Работают как "мастер-подсказка" для всех взаимодействий в рамках Проекта или с конкретным GPT.
Знания (Knowledge): Раздел при настройке GPT, куда можно загрузить файлы (документы, гайдлайны, отчеты). GPT будет использовать информацию из этих файлов для генерации ответов и выполнения инструкций.
Возможности (Capabilities): Встроенные функции ChatGPT, которые можно включить или отключить для кастомного GPT, чтобы расширить его функционал. Примеры включают веб-поиск, генерацию изображений (DALL-E), интерпретатор кода (для анализа данных и создания файлов) и Canvas.
Действия (Actions): Функция при настройке GPT, позволяющая подключать его к внешним системам, базам данных или API. Это дает GPT возможность выполнять задачи за пределами ChatGPT (например, отправлять данные в CRM, создавать задачи в Jira).
Магазин GPT (GPT Store): Платформа внутри ChatGPT, где пользователи могут находить, использовать и делиться кастомными GPT, созданными OpenAI и сообществом.
Markdown: Простой язык разметки текста, используемый для форматирования текста, в том числе для написания четких и структурированных инструкций для GPT (например, для выделения заголовков, списков). Помогает модели лучше структурировать и понимать инструкции.
Повторяемые Результаты (Repeatable Results): Одна из ключевых целей использования Проектов и GPTs; получение стабильных, предсказуемых и стандартизированных ответов или результатов от ИИ при выполнении однотипных задач.
Начало разговора (Conversation Starters): Готовые примеры запросов (подсказок), которые отображаются при запуске кастомного GPT. Помогают пользователям понять, как взаимодействовать с GPT и какие задачи он может выполнять.
Предварительный просмотр (Preview): Область в интерфейсе создания GPT, где можно тестировать работу GPT в реальном времени по мере его настройки, проверяя, как он реагирует на инструкции и запросы.
Canvas: Инструмент (возможность) в ChatGPT, предназначенный для совместной работы над текстами, мозгового штурма и редактирования. Может быть интегрирован в Проекты или GPTs.
Веб-поиск / Поиск (Web Browse / Search): Возможность (Capability), позволяющая GPT получать доступ к актуальной информации из интернета для ответов на запросы или проведения исследований.
Интерпретатор кода / Анализ данных (Code Interpreter / Data Analysis): Возможность (Capability), которая позволяет GPT выполнять код (Python), анализировать загруженные файлы данных (например, CSV, Excel), создавать графики и генерировать файлы для скачивания (например, PDF).