Видеоархив: ChatGPT и нейросети для бизнеса

Архив из 53 видеозаписей лекций и разборов из курса «Бизнес на GPT». Для предпринимателей, руководителей и менеджеров, которые хотят понять, как использовать нейросети для создания или улучшения продуктов, автоматизации процессов и развития бизнеса. Материалы помогут оценить технологии, найти идеи и решить, как применять ИИ в работе.

Что внутри архива:

  • Основы технологий: Языковые модели (LLM), их виды (GPT, Claude, open-source), принципы работы и API. Где и как пробовать разные модели.
  • Работа с LLM: Промптинг, ролевые модели, генерация и критика идей. Возможности GPT-4 Vision для работы с изображениями.
  • Применение в бизнесе: Примеры использования ИИ для генерации идей, MVP, работы с графикой (Midjourney), звуком, видео (Heygen) и кодом.
  • Автоматизация: Как использовать нейросети для автоматизации рутинных задач без программирования (no-code, low-code инструменты).
  • Стратегия и оценка: Разбор бизнес-моделей AI-проектов, оценка идей, вопросы безопасности при работе с LLM.
  • Дообучение и RAG: Когда нужен fine-tuning, как подготовить данные, как использовать Retrieval-Augmented Generation для добавления знаний в модель.
Для кого этот архив: Для предпринимателей, руководителей, менеджеров продуктов и проектов. Если вы ищете способы внедрить ИИ в свой бизнес, хотите оценить идею для AI-стартапа или понять, как управлять разработкой таких решений — эти материалы помогут сориентироваться.

Чего здесь не будет: Пошаговых инструкций к успеху или гарантированного заработка. Глубокого погружения в код, математику или разработку моделей. Это архив лекций и разборов для самостоятельного изучения, чтобы вы могли сформировать своё видение и решить, что делать дальше.
Купить доступ за 29 000 ₽
Доступ моментально, смотрите когда удобно.
Срок доступа - 3 месяца
Посмотреть программу курса-источника

Видеоархив: ChatGPT и нейросети для бизнеса

Архив из 53 видеозаписей лекций и разборов из курса «Бизнес на GPT». Для предпринимателей, руководителей и менеджеров, которые хотят понять, как использовать нейросети для создания или улучшения продуктов, автоматизации процессов и развития бизнеса. Материалы помогут оценить технологии, найти идеи и решить, как применять ИИ в работе.

Что внутри архива:

  • Основы технологий: Языковые модели (LLM), их виды (GPT, Claude, open-source), принципы работы и API. Где и как пробовать разные модели.
  • Работа с LLM: Промптинг, ролевые модели, генерация и критика идей. Возможности GPT-4 Vision для работы с изображениями.
  • Применение в бизнесе: Примеры использования ИИ для генерации идей, MVP, работы с графикой (Midjourney), звуком, видео (Heygen) и кодом.
  • Автоматизация: Как использовать нейросети для автоматизации рутинных задач без программирования (no-code, low-code инструменты).
  • Стратегия и оценка: Разбор бизнес-моделей AI-проектов, оценка идей, вопросы безопасности при работе с LLM.
  • Дообучение и RAG: Когда нужен fine-tuning, как подготовить данные, как использовать Retrieval-Augmented Generation для добавления знаний в модель.
Для кого этот архив: Для предпринимателей, руководителей, менеджеров продуктов и проектов. Если вы ищете способы внедрить ИИ в свой бизнес, хотите оценить идею для AI-стартапа или понять, как управлять разработкой таких решений — эти материалы помогут сориентироваться.

Чего здесь не будет: Пошаговых инструкций к успеху или гарантированного заработка. Глубокого погружения в код, математику или разработку моделей. Это архив лекций и разборов для самостоятельного изучения, чтобы вы могли сформировать своё видение и решить, что делать дальше.
Купить доступ за 29 000 ₽
Доступ моментально, смотрите когда удобно.
Срок доступа - 3 месяца
Посмотреть программу курса-источника

Содержание видеоархива

Основы LLM и тренды

  • Большие языковые модели (LLM) в 2025: Введение Узнайте, что такое LLM, как они работают и каковы ключевые тенденции их развития на ближайшее будущее. Основа для понимания технологии.
  • Большие языковые модели (LLM) в 2025: Рассуждающие модели Погружение в продвинутые возможности LLM — как модели учатся "рассуждать" и решать сложные задачи.
  • Большие языковые модели (LLM) в 2025: TOP-3 и Сравнение Сравнительный анализ ведущих языковых моделей на рынке. Поймите их сильные и слабые стороны.
  • Обзор моделей и API: Введение Что такое API и как с его помощью интегрировать LLM в свои приложения. Вводная часть.
  • Обзор моделей и API: Песочница Где и как можно безопасно экспериментировать с разными моделями и их API.
  • Обзор моделей и API: Сравнение вендоров Анализ различных компаний, предоставляющих доступ к LLM (OpenAI, Anthropic, Google и др.).
  • Обзор моделей и API: Выбор конкретной модели Практические советы, как выбрать наилучшую модель под вашу конкретную задачу и бюджет.
  • Open source языковые модели Обзор и возможности использования открытых (бесплатных) языковых моделей. Альтернативы коммерческим продуктам.

Мастерство работы с ChatGPT

  • Вводная лекция Старт погружения в практическое использование ChatGPT. Основные принципы.
  • Как получить доступ? Инструкции по регистрации и получению доступа к разным версиям ChatGPT.
  • Регистрация (chat.openai.com и chat.aiacademy.me) Пошаговая видеоинструкция по процессу регистрации в сервисах.
  • Первые сценарии использования Простые и понятные примеры, как начать использовать ChatGPT для решения повседневных задач.
  • Ролевые модели Научитесь задавать ChatGPT определенную роль (эксперта, критика, маркетолога), чтобы получать более точные и полезные ответы.
  • Генерация знаний, критик Как использовать модель для поиска информации, генерации идей и критической оценки текстов или концепций.
  • Перевернутое взаимодействие Продвинутая техника: заставьте ChatGPT задавать вам вопросы, чтобы глубже проработать вашу задачу.
  • Альтернативные подходы и чек-лист Другие эффективные способы взаимодействия с моделью и чек-лист для проверки качества промптов.
  • Рефлексия Как использовать ChatGPT для самоанализа и структурирования мыслей.
  • Рецепты Готовые шаблоны (рецепты) промптов для решения типовых задач.
  • Идеальная затравка (промпт) Ключевые принципы и структура для создания максимально эффективных запросов к модели.
  • Ограничения ChatGPT Что нужно знать о слабых сторонах и ограничениях модели, чтобы избежать ошибок.
  • GPT-4 Vision (Чат, который все видит) Как работать с функцией распознавания изображений в GPT-4 и для чего это можно использовать.

Продвинутые методы, MVP и работа с изображениями

  • Методы работы с LLM Обзор различных техник и подходов для эффективного использования языковых моделей в проектах.
  • LLM Агенты Что такое AI-агенты, как они работают и как могут автоматизировать сложные задачи, взаимодействуя с другими системами.
  • Собираем MVP Практическое руководство по созданию минимально жизнеспособного продукта (MVP) с использованием нейросетей для быстрой проверки гипотез.
  • Fine-tuning Узнайте, что такое дообучение (fine-tuning) моделей на собственных данных и когда это необходимо.
  • Работа с изображениями Введение в использование нейросетей для генерации и обработки изображений.
  • Диффузионные модели для генерации изображений Подробный разбор технологии диффузионных моделей (основа Midjourney, Stable Diffusion) и их возможностей.
  • Как получать хорошие изображения от Midjourney Практические советы и техники для создания качественных и предсказуемых изображений с помощью Midjourney.

Бизнес-стратегия и идеи стартапов

  • Классификация стартапов на генеративных нейросетях Обзор типовых бизнес-моделей и ниш, где успешно применяются генеративные AI.
  • Обзор стартапов Y Combinator. Часть 1 Анализ реальных AI-стартапов из ведущего мирового акселератора Y Combinator. Идеи и инсайты.
  • Обзор стартапов Y Combinator. Часть 2 Продолжение разбора кейсов успешных AI-стартапов.
  • Обзор стартапов Y Combinator. Часть 3 Еще больше примеров и анализа бизнес-моделей из Y Combinator.
  • Обзор стартапов Y Combinator. Часть 4 Заключительная часть обзора стартапов, фокусирующаяся на ключевых выводах.
  • Где брать идеи Методы и источники для поиска перспективных идей для бизнеса на базе AI.
  • Оценка идеи Как проверить жизнеспособность вашей бизнес-идеи до начала разработки. Критерии и подходы.

AI в коде, аудио и видео

  • Вайб Кодинг Как использовать AI-инструменты (вроде GitHub Copilot, ChatGPT) для ускорения и упрощения процесса написания кода.
  • Нейросети и аудио Обзор возможностей генеративных моделей для работы со звуком: генерация речи, музыки, звуковых эффектов.
  • Дубляж и липсинк Технологии автоматического дубляжа видео на другие языки с синхронизацией движения губ.
  • Бонус: Практический пример генерации аудио Демонстрация процесса создания аудиоконтента с помощью нейросетей.
  • Бонус: Практический пример дубляжа Пошаговый пример использования AI для дубляжа видео.
  • Работа в Heygen Практическое руководство по использованию популярной платформы Heygen для создания видео с AI-аватарами и озвучкой.

No-code автоматизация с Albato

  • Вступление в автоматизацию No-code Знакомство с платформой Albato и концепцией no-code автоматизации бизнес-процессов.
  • Как работает автоматизация с помощью ИИ? Что такое API Принципы интеграции AI в рабочие процессы через API на примере Albato.
  • Что такое No-code? Обзор сервисов Более широкий взгляд на мир no-code/low-code инструментов и их возможности.
  • Стоимость использования API генеративных сетей Как рассчитать затраты на использование API нейросетей в ваших автоматизациях.
  • Практика: автоматизация Trello, Slack Пошаговая инструкция по настройке связки AI с Trello и Slack через Albato без программирования.
  • Практика: Google Sheet, библиотека сценариев Автоматизация работы с Google Таблицами и использование готовых шаблонов автоматизации в Albato.
  • Практика: добавление собственных приложений в No-code Как подключить к Albato сервисы, которых нет в стандартном списке интеграций.

Стратегия, безопасность и продвинутые темы

  • Как сделать презентацию стартапа на стадии идеи Советы и структура питч-дека для представления вашего проекта инвесторам или партнерам, даже если у вас пока только идея.
  • Гранты на LLM в РФ Информация о возможностях получения государственного или частного финансирования для AI-проектов в России.
  • Безопасность при работе с LLM. Часть 1 Основные риски и уязвимости, связанные с использованием LLM в бизнесе, и как их избежать.
  • Безопасность при работе с LLM. Часть 2 Продолжение темы безопасности: практические меры защиты данных и систем.
  • MCP протокол от Anthropic. Как работает? Разбор протокола Model-graded Critical Prompting от Anthropic для повышения безопасности и управляемости LLM.

Доступ к 53 видеозаписям архива

Вы изучили программу. Архив содержит записи лекций и разборов об основах LLM, ChatGPT, Midjourney, Heygen, применении AI в проектах, автоматизации и безопасности. Эти материалы помогут вам разобраться в технологиях и найти им применение в работе.

Купить доступ за 29 000 ₽
Доступ к материалам откроется сразу после оплаты.
Смотреть можно в любое время в течение 3 месяцев.